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              《汽車行業數字化轉型實施方案》解讀

              2025-12-31 來源:工業和信息化部網站
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              關鍵詞: 汽車行業數字化轉型實施方案 汽車行業 數字化轉型

              近日,工業和信息化部、教育部、市場監管總局、國家數據局等四部門聯合印發《汽車行業數字化轉型實施方案》(以下簡稱《實施方案》)。為更好理解和落實《實施方案》,現就有關內容解讀如下。

              一、《實施方案》的出臺背景是什么?

              汽車產業是國民經濟的重要支柱產業,產業鏈長、涉及面廣、關聯帶動性強,是制造業數字化轉型的重點領域。加快汽車行業數字化轉型,是支撐汽車強國建設,推進新型工業化,培育新質生產力的重要舉措。

              《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》中指出“推動技術改造升級,促進制造業數智化轉型”。近年來,《新能源汽車產業發展規劃(2021—2035年)》《汽車行業穩增長工作方案(2025—2026年)》等文件先后出臺,推進人工智能技術深度應用,引導產業鏈供應鏈數字化協同改造,我國汽車行業數字化轉型持續深化,加速向數字化、網絡化、智能化演進。當前,汽車行業技術創新日新月異,人工智能推動汽車科技研發范式革命性突破,數智化轉型成為助推行業創新發展的重要加速器。同時,智能網聯新能源汽車作為載體性戰略性新興產業,推進行業整體數智化轉型價值大、作用強、帶動廣,亟需制定《實施方案》,完善轉型頂層設計,引導大中小型企業數字化協同發展,促進汽車行業高質量發展。

              二、《實施方案》的基本思路是什么?

              以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹落實黨的二十大和二十屆歷次全會精神,認真落實全國新型工業化推進大會部署要求,以推動汽車行業高質量發展為目標,以智能制造為主攻方向,充分釋放數據要素價值,深化新一代信息技術與汽車行業融合應用,提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平,為構建高端化、智能化、綠色化的現代化汽車產業體系提供堅實支撐。

              三、《實施方案》的主要目標是什么?

              《實施方案》提出兩階段發展目標:到2027年,數智技術在企業研、產、供、銷、服環節深度集成應用,帶動企業智能制造成熟度、生產效率等明顯提升,行業供給和公共服務體系逐步健全;到2030年,行業整體數智化發展達到較高水平。

              具體到2027年,整車標桿企業智能制造能力成熟度等級提升一檔,零部件企業數字化水平顯著提升,研發設計工具普及率超95%,關鍵工序數控化率超70%;行業全員勞動生產率較2025年提升10%,產品研發周期以及交付周期縮短20%;打造可復制推廣的智能工廠樣板,培育20家以上行業智能制造系統解決方案供應商;形成適合產業特征、國際先進的數字化轉型和智能制造標準體系、技術供給體系與人才培訓體系。到2030年,行業整體數智化發展達到較高水平,數字化與業務深度融合;大中小各類企業數字化協調發展,供應商體系不斷健全;基本建成匹配行業發展水平的數字化公共服務體系,支撐保障水平大幅提升。

              四、《實施方案》部署了哪些重點任務?

              《實施方案》提出實施“六大行動”,涵蓋15項重點任務。一是診斷評估與改進提升行動,完善診斷評估體系,推動企業開展自評與診斷,加強行業內外交流與經驗推廣。二是汽車零部件中小企業數字化轉型賦能行動,梯次推進零部件中小企業數字化轉型,引導工業互聯網深度應用,推動供應鏈數字化協同升級。三是典型場景與人工智能應用示范行動,精準培育行業典型場景與解決方案,加速關鍵環節人工智能應用拓展。四是產業主體梯度培育與矩陣構建行動,持續開展智能工廠梯度培育和推廣,構建汽車行業專業化服務商資源矩陣。五是標準體系完善與互聯互通保障行動,加強標準體系建設和關鍵標準研制,以標準化保障數據互聯互通。六是關鍵技術攻關與基礎能力強化行動,加強關鍵技術產品攻關,強化專用算力及先進通信基礎能力建設,完善數據安全保護體系與技術能力。

              五、推進《實施方案》落實的保障措施有哪些?

              《實施方案》發布后,工業和信息化部將認真落實4個方面的保障措施。一是強化組織協同。建立跨部門與央地協同機制,明確權責分工,發揮產業平臺作用,堅持市場化原則,提升政策落地實效。二是完善支持政策。引導企業開展關鍵核心技術攻關,依托科技創新再貸款及普惠小微貸款等工具優化金融服務,降低轉型成本,激發產業主體內生動力。三是強化人才保障。深化校企合作,推行“學歷教育+技能認證”培養模式,鼓勵企業骨干進校授課,健全數字化人才激勵機制、提升人才待遇,定期開展數智化交流培訓,推廣先進經驗。四是加強安全監管。構建全流程網絡、數據、信息安全監管機制,指導企業建立全生命周期安全管理框架,完善風險預警與應急處置機制,保障轉型工作安全有序開展,促進數據要素合規高效流通。

              六、《實施方案》關于典型場景有什么指引?

              《實施方案》后附了典型場景清單,就研發、生產、供應鏈、銷售和服務5個環節提出了智能協同研發、基于模型的系統工程、柔性敏捷生產等8項數智化典型場景,并按各場景分別提出了改造目標、實現方式和需要條件,為行業企業實踐提供參考指引。




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