昔日開源霸主承認蒸餾阿里千問，世界進入中國AI時間

全球人工智能開源領域出現標志性事件。12月10日，彭博社的一則報道震動了硅谷——曾經的全球開源霸主Meta公司，其最新AI模型“牛油果”項目正在秘密使用中國阿里巴巴的千問Qwen開源模型進行蒸餾訓練。

這一消息傳出后，阿里巴巴股價盤前應聲上漲超過4%。

就在一年前，Meta創始人扎克伯格還在公開場合呼吁構建以美國模型為核心的開源生態。如今，面對自身Llama系列增長乏力與東方模型的強勢崛起，Meta的這次選擇更像一次務實的轉身。

開源世界的權力轉移早有征兆。2024年8月，Qwen的衍生模型數量首次超越長期霸主Llama；2025年10月，其全球下載量也完成了反超。英偉達CEO黃仁勛在近期一場演講中的觀察點明了這一趨勢：“開源已變得極其重要，而中國在這一領域正展現出領先態勢。”

當昔日的規則制定者開始向曾經的追趕者汲取養分，一場深刻的行業變局已經拉開序幕。

一場無聲的倒戈：開源王座易主

根據彭博社報道，扎克伯格密切關注的TBD實驗室團隊，在“牛油果”模型的訓練中，蒸餾了包括谷歌Gemma、OpenAI的gpt-oss以及阿里巴巴Qwen在內的多方開源模型。

這一技術選擇背后是Meta自身開源戰略面臨的現實挑戰。Meta旗下Llama大模型曾長期主導開源領域，其衍生模型數量和下載量均保持領先地位。然而，這種優勢在2023-2025年間被逐漸瓦解。

以阿里千問為代表的中國開源模型實現了系統性突破。Qwen不僅在多項性能評測中斬獲“全球最強開源模型”稱號，在關鍵的生態指標上更是實現了全面超越。行業數據顯示，截至2025年10月，Qwen衍生模型數量已突破18萬，全球下載量超7億，兩項數據均已超越Llama。

這種超越并非偶然。阿里自2023年以來已開源超過300款模型，覆蓋從0.5B到480B的全尺寸參數范圍，支持文本、圖像、音頻、視頻等多模態處理，并能處理包括中文、英文、法文、德文、日文、韓文、阿拉伯文等在內的119種語言及方言。這種全方位的開源策略為全球開發者提供了完整的技術選擇。

值得注意的是，Meta并非唯一采用中國開源模型的大型科技公司。國內另一家AI公司DeepSeek在發布R1時，其6個小尺寸模型中有4個采用Qwen進行蒸餾。這進一步印證了中國開源模型在技術實用性和可擴展性上的優勢。

中國模型，“攻陷”硅谷

Meta的技術轉向并非孤立事件，反映了一個更大的行業趨勢：硅谷正在系統性地接納并整合中國領先的開源AI技術。這一轉變的背后，是嚴格的技術評估和實際應用效果的驗證。

從英偉達、微軟的技術研發，到亞馬遜人形機器人的控制算法；從斯坦福李飛飛團隊的實驗項目，到Airbnb首席執行官公開承認的“大量依賴”——一家中國公司的開源模型正在全球最挑剔的技術圈層中獲得認可。

從實際應用情況看，阿里千問模型已經滲透到硅谷多個核心領域。

英偉達不僅在自身產品中整合了Qwen技術，其CEO黃仁勛更在多個公開場合肯定了中國開源模型的進展。微軟、亞馬遜等科技巨頭同樣在內部項目中應用了基于Qwen的技術方案，特別是在需要處理多語言、多模態數據的復雜場景中。

Airbnb CEO布萊恩·切斯基則在公開采訪中提供了具體數據對比：在某些業務場景下，使用Qwen模型的成本較其他方案降低約30-40%，而性能指標持平甚至有所超越——這種性價比優勢促使更多企業重新評估其技術選型策略。

“我們確實大量使用阿里巴巴的模型，它在某些場景下表現出更好的性價比。”Airbnb CEO布萊恩·切斯基說道。

學術界的選擇同樣具有指導意義。斯坦福大學李飛飛團隊、艾倫人工智能研究所等頂尖機構在研究中采用了基于Qwen的技術方案。硅谷獨角獸Thinking Machines Lab等創新實驗室也在前沿技術探索中使用了這一開源架構。

更廣泛地，來自韓國、泰國、越南、日本、阿聯酋、巴西等地的開發者和企業正在基于Qwen開發本地化應用。推特創始人杰克·多爾西公開發文點贊Qwen3-Coder，HuggingFace CEO Clement Delangue連發12條推文推薦這一開源模型，皆顯示出中國開源技術在全球化開發者社區中的認可度。

10月底，黃仁勛在2025 GTC 大會中展示的數據圖直觀揭示了這一趨勢：2025年以來，阿里通義千問Qwen已占據開源模型的大部分市場份額，且領先優勢持續擴大。

當來自深圳、杭州的代碼與硅谷、西雅圖的技術思維碰撞融合，創新的邊界被重新定義。硅谷的代碼庫中，正悄然植入越來越多的“東方基因”。

“西谷東阿”背后，全棧AI企業的勝利

阿里千問在全球范圍內的成功，根植于阿里巴巴獨特的“全棧AI”布局。這一戰略不僅體現在技術層面，更反映在商業模式和市場策略的多維整合中。

美國CNBC近期提出的“西谷東阿”概念，將阿里巴巴與谷歌置于同一觀察維度，認為兩家公司都展現出從底層芯片、云計算到上層應用的全棧能力。這種能力支撐了大模型的快速迭代，也為商業化落地提供了堅實基礎。

技術開源策略呈現出系統化特征：阿里巴巴覆蓋全參數范圍、全模態、多語言支持的開源體系，形成了完整的技術階梯。值得關注的是，Qwen在多語言支持上的深度優化，使其在非英語市場的應用表現出明顯優勢，這為其全球化擴張提供了技術保障。

商業化路徑也日益清晰：最新財報數據顯示，阿里云季度營收達到398.24億元，同比增長34%，其中AI相關產品收入已連續九個季度保持三位數同比增長。在AI云服務市場，阿里巴巴的市場份額數據顯示出持續領先態勢。

應用層更是取得突破性進展：官方信息顯示，自11月17日公測以來，千問應用（含APP、Web、PC端）在23天內月活躍用戶數突破3000萬，成為全球增長最快的AI應用。千問APP正從基礎的對話交互向多功能服務擴展，首批開放了AI PPT生成、AI寫作輔助、AI文庫檢索和AI題目講解等實用功能。

其中，AI PPT支持39種格式輸入，提供超過10萬份模板；AI寫作功能內置1000所高校論文模板、近萬份合同模板；AI文庫覆蓋上億規模的學習資料；AI講題能夠模擬人類老師的解題思路——這些功能的用戶活躍度和留存率數據表明，產品與市場需求的匹配度持續提升。

資本市場對這一發展路徑也給予了積極回應：過去一年中，阿里巴巴股價累計上漲超過93%，同期谷歌股價上漲超過92%，反映出市場對全棧AI企業模式的認可。阿里巴巴宣布未來三年將在AI領域投入3800億元，展現了在這一賽道持續投入的決心。

當下，全球AI開源生態正在經歷結構性重塑。Meta的技術選擇只是一個開始，背后反映的是技術實力對比的深刻變化。當代碼和算法跨越地理邊界自由流動，創新的中心正在從單一區域向多點分布轉變。

在這場變革中，中國科技公司已經從技術學習者轉變為生態貢獻者。阿里巴巴通過全棧布局形成的技術縱深，不僅體現在模型性能的突破上，更體現在從芯片、框架、模型到應用的全鏈條能力構建上。

開源的本質是智慧的共享與合作。當這種合作跨越文化和地域邊界，全球AI創新的速度將得到前所未有的提升。未來，決定技術演化方向的將不僅是單一公司的研發實力，更是整個生態的開放程度和協作效率。

在這個代碼流動無國界的時代，最好的技術方案將來自最開放的生態和最持續的投入。而對于全球開發者而言，能夠最快采納最佳技術、實現創新落地的參與者，將成為這場AI競賽的真正贏家。