黃仁勛又夸了DeepSeek，新一代“算力巨獸”正在量產(chǎn)，性能暴增5倍

摘要：“Rubin的到來(lái)恰逢其時(shí)，因?yàn)橛?xùn)練和推理的AI計(jì)算需求正在激增。”

北京時(shí)間1月6日早五點(diǎn)，英偉達(dá)CEO黃仁勛在CES 2026開(kāi)幕前的 keynote 演講中，用90分鐘為全球科技產(chǎn)業(yè)描繪了一幅激進(jìn)且完整的未來(lái)圖景。

在這場(chǎng)信息密度極高的演講中，他不僅宣告人工智能的發(fā)展重心正從純粹的“數(shù)字智能”邁向與物理世界交互的“物理AI”新紀(jì)元，更以一系列開(kāi)源重器——從世界模型Cosmos、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)AlphaMio到新一代AI芯片架構(gòu)Vera Rubin——展示了英偉達(dá)作為全棧巨頭的野心：即為這個(gè)新時(shí)代構(gòu)建從底層芯片、基礎(chǔ)設(shè)施到頂層模型與應(yīng)用的全部基石。

當(dāng)AI時(shí)代的算力需求正無(wú)限放大，英偉達(dá)仍在通過(guò)對(duì)計(jì)算平臺(tái)的極限升級(jí)，試圖吃下這個(gè)龐大的數(shù)字世界算力基座。

DeepSeek帶來(lái)的啟示，開(kāi)源是創(chuàng)新主引擎

演講伊始，黃仁勛便以歷史性的視角定調(diào)感慨：“每隔10到15年，計(jì)算行業(yè)就會(huì)發(fā)生一次平臺(tái)遷移。”他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前我們正同時(shí)經(jīng)歷兩大遷移：一是應(yīng)用轉(zhuǎn)向以AI為核心構(gòu)建；二是整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)行范式被重塑——從“編程”轉(zhuǎn)向“訓(xùn)練”，從CPU轉(zhuǎn)向GPU，從執(zhí)行預(yù)編譯代碼轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)生成內(nèi)容。

“這意味著過(guò)去十年價(jià)值約10萬(wàn)億美元的計(jì)算產(chǎn)業(yè)，正在被現(xiàn)代化改造。”黃仁勛指出，驅(qū)動(dòng)這場(chǎng)變革的資金，來(lái)自全球研發(fā)預(yù)算向AI的轉(zhuǎn)移以及海量的風(fēng)險(xiǎn)投資。

他特別用大量篇幅盛贊了開(kāi)源模型的革命性作用，并再一次感嘆了DeepSeek讓世界震驚，開(kāi)源讓AI迅速擴(kuò)散，沒(méi)有人愿意掉隊(duì)。“開(kāi)源模型已經(jīng)觸及技術(shù)前沿，”黃仁勛表示，雖然頂尖開(kāi)源模型與最前沿專(zhuān)有模型之間仍有約6個(gè)月的差距，但這種快速迭代正激活全球創(chuàng)新。

“我們?cè)趺纯赡茏屩悄艿臄?shù)字形式拋下任何人？”他反問(wèn)道。英偉達(dá)自身也投入了價(jià)值數(shù)十億美元的DGX超級(jí)計(jì)算機(jī)集群來(lái)推動(dòng)開(kāi)源模型發(fā)展，并在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)（Open Fold Three）、天氣預(yù)測(cè)（Forecast Net）等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域取得突破。

智能體與物理AI——從理解語(yǔ)言到理解世界

黃仁勛詳細(xì)闡述了AI能力演進(jìn)的下一個(gè)關(guān)鍵階段：從大語(yǔ)言模型的“記憶與生成”邁向智能體（Agent）的“推理與行動(dòng)”。他解釋?zhuān)缙谀Ｐ蜁?huì)產(chǎn)生“幻覺(jué)”，是因?yàn)樗鼈內(nèi)狈υ诨卮鹎斑M(jìn)行“基礎(chǔ)研究”的能力。而現(xiàn)代智能體框架能夠進(jìn)行思維鏈推理，主動(dòng)規(guī)劃步驟、調(diào)用工具，從而解決從未被明確訓(xùn)練過(guò)的新問(wèn)題。

“這為各種應(yīng)用打開(kāi)了大門(mén)。我們不再需要在第一天就訓(xùn)練AI懂得一切。”黃仁勛說(shuō)。這一智能體架構(gòu)本質(zhì)上是多模型、多云、混合式的，能夠根據(jù)任務(wù)動(dòng)態(tài)選擇最佳模型，并結(jié)合企業(yè)私有的定制化模型，形成既前沿又專(zhuān)屬的AI能力。

然而，真正的挑戰(zhàn)在于讓AI理解物理世界。“一個(gè)小孩都懂的常識(shí)——物體恒存、重力、摩擦力——對(duì)AI來(lái)說(shuō)完全陌生。”黃仁勛指出，這引出了演講的核心主題：物理AI。為此，需要構(gòu)建一個(gè)由三臺(tái)計(jì)算機(jī)組成的完整系統(tǒng)：一臺(tái)用于訓(xùn)練AI模型，一臺(tái)用于在機(jī)器人或汽車(chē)上實(shí)時(shí)推理（“邊緣計(jì)算”），而第三臺(tái)則用于高精度物理模擬，以生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)并評(píng)估AI行為的安全性。

世界模型Cosmos與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)AlphaMio

隨后，黃仁勛隆重介紹了英偉達(dá)應(yīng)對(duì)物理AI挑戰(zhàn)的核心答案：NVIDIA Cosmos。這是一個(gè)開(kāi)源的、“前沿級(jí)”的世界基礎(chǔ)模型，它并非基于語(yǔ)言，而是基于對(duì)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模視頻、真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)和3D模擬的學(xué)習(xí)，從而建立起對(duì)世界運(yùn)作方式的統(tǒng)一表征。Cosmos能夠根據(jù)單張圖片生成逼真視頻，或從3D場(chǎng)景描述中生成物理合理的運(yùn)動(dòng)軌跡。更重要的是，它能在交互式閉環(huán)模擬中響應(yīng)AI的動(dòng)作，并進(jìn)行因果推理。

“Cosmos將計(jì)算轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。”黃仁勛強(qiáng)調(diào)，這解決了在現(xiàn)實(shí)世界中收集海量、尤其是罕見(jiàn)“長(zhǎng)尾”場(chǎng)景數(shù)據(jù)的成本與效率瓶頸。

基于Cosmos生成的海量合成數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)，英偉達(dá)訓(xùn)練并開(kāi)源了其首個(gè)端到端自動(dòng)駕駛系統(tǒng)——NVIDIA AlphaMio。黃仁勛宣稱(chēng)，這是“世界上第一個(gè)具備思考推理能力的自動(dòng)駕駛汽車(chē)AI”。AlphaMio不僅能處理傳感器輸入并控制車(chē)輛，更能向乘客解釋它即將采取的行動(dòng)及其背后的推理過(guò)程。這種“可解釋性”和應(yīng)對(duì)未知場(chǎng)景的推理能力，是處理自動(dòng)駕駛“長(zhǎng)尾問(wèn)題”的關(guān)鍵。他宣布，首款搭載AlphaMio的梅賽德斯-奔馳汽車(chē)將于2026年第一季度上路。

算力需求激增，生逢其時(shí)的Vera Rubin

演講到后半程，黃仁勛終于拿出了主菜，重磅芯片新架構(gòu)。

面對(duì)AI模型規(guī)模每年增長(zhǎng)10倍、計(jì)算需求爆炸的挑戰(zhàn)，黃仁勛說(shuō)他們不得不重新設(shè)計(jì)每一款芯片，并現(xiàn)場(chǎng)正式揭示了英偉達(dá)的下一代AI芯片架構(gòu)：NVIDIA Vera Rubin。其命名來(lái)源于發(fā)現(xiàn)暗物質(zhì)的天文學(xué)家薇拉·魯賓，寓意照亮AI計(jì)算的未知領(lǐng)域。

“Rubin 的到來(lái)恰逢其時(shí)，因?yàn)橛?xùn)練和推理的 AI 計(jì)算需求正在激增”，黃仁勛表示，他解釋道，在摩爾定律放緩的當(dāng)下，僅靠晶體管數(shù)量微增（Rubin GPU晶體管數(shù)僅為Blackwell的1.6倍）無(wú)法實(shí)現(xiàn)性能飛躍。Vera Rubin的秘訣在于 “極端協(xié)同設(shè)計(jì)” ——對(duì)公司內(nèi)部所有芯片進(jìn)行徹底重新設(shè)計(jì)，使其作為一個(gè)整體系統(tǒng)工作。并一次性展示了6款芯片:Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9（CX9）智能網(wǎng)卡、BlueField-4 DPU、Spectrum-X 102.4T CPO。黃仁勛評(píng)價(jià)其“每一顆都是革命性的”，都值得單獨(dú)開(kāi)一場(chǎng)發(fā)布會(huì)。

Vera CPU與Rubin GPU：新一代CPU性能功耗比提升2倍，GPU的AI浮點(diǎn)性能達(dá)到Blackwell的5倍。

革命性NVFP4張量核心：這是一個(gè)能動(dòng)態(tài)自適應(yīng)調(diào)整精度以優(yōu)化Transformer模型吞吐量的專(zhuān)用處理器，黃仁譽(yù)其為“突破性工作”，并暗示可能成為未來(lái)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

全棧革新：從集成硅光子的Spectrum-X以太網(wǎng)交換機(jī)（512個(gè)200Gb/s端口），到為AI工作負(fù)載重塑的BlueField-4 DPU（用于管理爆炸式增長(zhǎng)的KV緩存上下文內(nèi)存），再到徹底簡(jiǎn)化、無(wú)電纜的DGX機(jī)箱設(shè)計(jì)， Vera Rubin是一次從芯片到系統(tǒng)的全面重構(gòu)。

黃仁勛展示了一個(gè)包含1152個(gè)GPU的Vera Rubin POD，其機(jī)柜重達(dá)約2噸，內(nèi)部包含2英里長(zhǎng)的銅纜。盡管性能巨幅提升，其散熱仍僅需45攝氏度溫水，能效顯著。他總結(jié)，Vera Rubin將使訓(xùn)練一個(gè)10萬(wàn)億參數(shù)大模型所需的系統(tǒng)數(shù)量減少至Blackwell的四分之一，同時(shí)推理成本降低一個(gè)數(shù)量級(jí)，是“通往AI下一個(gè)前沿的巨大飛躍”。

黃仁勛還表示，“如果Vera Rubin要趕在今年，現(xiàn)在必須已經(jīng)在生產(chǎn)中。今天我可以告訴大家，Vera Rubin正在全力生產(chǎn)中。”

生態(tài)與未來(lái)——機(jī)器人普及與工業(yè)數(shù)字化

最后，黃仁勛將視角擴(kuò)展至更廣闊的產(chǎn)業(yè)。他宣布與西門(mén)子達(dá)成重磅合作，將英偉達(dá)的物理AI模型與Omniverse數(shù)字孿生平臺(tái)深度集成到西門(mén)子的工業(yè)軟件與自動(dòng)化系統(tǒng)中，共同推動(dòng)從芯片設(shè)計(jì)、工廠規(guī)劃到生產(chǎn)運(yùn)維的全面數(shù)字化革命。

“最初是他們（EDA和工業(yè)軟件公司）創(chuàng)造了英偉達(dá)，現(xiàn)在我們有幸用創(chuàng)造的技術(shù)去變革他們的行業(yè)。”黃仁勛說(shuō)。

演講在充滿未來(lái)感的氛圍中結(jié)束。黃仁勛總結(jié)道，自動(dòng)駕駛汽車(chē)僅是物理AI的第一個(gè)主流市場(chǎng)，相同的技術(shù)棧（三臺(tái)計(jì)算機(jī)、合成數(shù)據(jù)生成、模擬）正催生機(jī)器人革命的到來(lái)，從機(jī)械臂到人形機(jī)器人。他邀請(qǐng)多個(gè)機(jī)器人合作伙伴登場(chǎng)，并戲稱(chēng)：“機(jī)器人領(lǐng)域的‘ChatGPT時(shí)刻’即將到來(lái)。”

黃仁勛此次演講已遠(yuǎn)超單一產(chǎn)品發(fā)布的范疇，而是一次對(duì)AI及計(jì)算產(chǎn)業(yè)未來(lái)十年的系統(tǒng)性宣言。通過(guò)開(kāi)源關(guān)鍵模型（Cosmos， AlphaMio）與發(fā)布顛覆性硬件（Vera Rubin），英偉達(dá)正強(qiáng)勢(shì)定義“物理AI”時(shí)代的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與基礎(chǔ)設(shè)施。其戰(zhàn)略核心清晰無(wú)比：以全棧式的開(kāi)放生態(tài)，牢牢占據(jù)從數(shù)據(jù)中心到機(jī)器人指尖的每一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)。一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)、虛實(shí)交融的物理世界，其基石正在今夜被英偉達(dá)一塊塊奠定。