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              馬斯克:中國AI算力將“遠超”世界,電力是王牌

              2026-01-08 來源:電子工程專輯
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              關鍵詞: 馬斯克 AI算力 電力

              本周二,特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)在播出的《Moonshots with Peter Diamandis》播客節目中表示:按照當前趨勢,中國有望在AI算力方面超過世界其他所有國家。

              馬斯克指出,AI競賽的決勝關鍵已從單純的芯片設計,轉移到了更底層、更硬核的能源供應上。在他看來,中國擁有比任何國家都多的電力,這才是中國在AI時代真正的“決定性優勢”。

              “電力是擴展AI的真正瓶頸,”馬斯克在節目中表示,“人們低估了把電力真正接入并投入使用的難度。”他估計,到2026年,中國的發電量可能達到美國的三倍左右,這將賦予中國支撐海量高耗能AI數據中心的能力。

              這一觀點得到了數據的強力支撐。根據高盛去年11月發布的報告,電力短缺正成為拖慢美國AI進展的“攔路虎”。“由于AI需要消耗大量電力,可靠且充足的電力供應很可能成為決定這場競賽勝負的關鍵因素,特別是考慮到電力基礎設施瓶頸往往難以快速解決。”高盛分析師表示。

              報告指出,美國電網承壓日益加大,而中國卻在穩步擴大能源產能。預測顯示,到2030年,中國可能擁有約400吉瓦的備用電力容量,這一數字超過了全球數據中心當前總電力需求的三倍。

              高盛分析師表示:“我們預計,中國的備用電力容量將仍然足夠,以滿足數據中心電力需求的增長,同時支持其他行業的用電需求。”

              對于AI芯片,馬斯克同樣持樂觀態度。他認為,隨著時間推移,美國的限制措施影響會下降,“中國會解決芯片問題”。

              馬斯克的邏輯在于,先進制程芯片的性能正面臨邊際收益遞減的規律。簡單來說,就是每提升一代制程,帶來的性能飛躍在變小,而成本卻在指數級飆升。

              這意味著,中國即便無法第一時間獲得最頂尖的EUV光刻機,通過優化系統、算法以及利用成熟的制程技術與封裝技術(如Chiplet封裝技術),依然能夠構建出高效、強大的算力集群。




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