字節(jié)跳動再辟謠造車傳聞：技術賦能汽車智能化，不涉足整車制造

1月7日，針對網(wǎng)絡熱傳的“字節(jié)跳動與車企聯(lián)合造車”消息，字節(jié)跳動相關負責人向多家媒體明確否認，表示公司暫無整車制造計劃，未來將聚焦智能硬件與AI生態(tài)合作。盡管不涉足造車，字節(jié)跳動在汽車智能化領域的技術深耕與產(chǎn)業(yè)協(xié)同已形成獨特路徑，其與奔馳、賽力斯等企業(yè)的合作正推動行業(yè)向AI驅動轉型。

多次辟謠，明確戰(zhàn)略邊界

1月7日，車fans創(chuàng)始人孫少軍的爆料引發(fā)市場對字節(jié)跳動造車的猜測。對此，字節(jié)跳動迅速回應，稱“傳言不實，無造車計劃”。這并非首次——2025年7月，針對“火山引擎籌備豆包汽車”的謠言，火山引擎曾明確辟謠，強調其僅為汽車客戶提供算法訓練平臺，無智駕業(yè)務計劃。

字節(jié)跳動戰(zhàn)略定位清晰：以AI技術為核心，通過生態(tài)合作賦能產(chǎn)業(yè)升級，而非直接參與整車制造競爭。公司相關負責人表示，將專注現(xiàn)有核心業(yè)務發(fā)展，包括智能硬件與AI生態(tài)的深度拓展。

從AI大模型到車載生態(tài)

字節(jié)跳動的汽車智能化布局以“豆包”大模型為基石，通過火山引擎平臺向車企輸出技術能力，構建覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、營銷的全鏈條解決方案。

2025年7月，火山引擎推出智能汽車項目，聚焦智能座艙與智能駕駛技術，對標華為鴻蒙智行的軟件生態(tài)。目前，其已與長安汽車、廣汽埃安、上汽集團等40余家車企合作，將“豆包”大模型應用于榮威M7 DMH車型。該車型的語音交互、智能推理能力達國產(chǎn)車型第一梯隊，驗證了AI技術落地的可行性。

字節(jié)跳動將AI能力從手機延伸至車載場景：此前與中興合作推出搭載豆包助手的nubia M153手機，并推進與vivo、聯(lián)想等廠商的AI手機合作；近期豆包AI眼鏡進入出貨階段，顯示其硬件生態(tài)的擴展?jié)摿?。這種跨終端布局，旨在構建“手機-車載-穿戴”一體化的智能生態(tài)。

2025年9月，字節(jié)跳動與梅賽德斯-奔馳簽署戰(zhàn)略合作升級備忘錄，雙方在智能座艙、輔助駕駛、數(shù)字化營銷等領域展開深度協(xié)同。合作始于2023年引入“火山車娛”內容生態(tài)，2024年擴展至AI與大數(shù)據(jù)能力支持，標志著技術輸出從內容層向核心功能層滲透。

具身智能與場景化落地

字節(jié)跳動通過技術賦能推動產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級，其合作模式呈現(xiàn)兩大特點。

首先是技術兼容性。與賽力斯的合作中，火山引擎圍繞“多模態(tài)云邊協(xié)同的智能機器人決策、控制與人機增強技術”構建閉環(huán)機制，聚焦汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)需求。這種合作不依賴顛覆性技術突破，而是基于現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)AI能力疊加，降低車企智能化轉型門檻。

其次是場景化驅動。字節(jié)跳動明確AI技術應用方向：聚焦移動端低功耗算力需求，如無人機、機器人等領域。例如，二維半導體材料與硅基工藝的高度兼容性，使其可基于現(xiàn)有產(chǎn)線實現(xiàn)技術躍遷，快速響應場景化需求。

重構智能化競爭格局

字節(jié)跳動的布局對汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠影響。

技術標準制定方面，通過與奔馳、賽力斯等企業(yè)的合作，推動智能座艙、輔助駕駛等領域的標準制定，搶占行業(yè)話語權。

生態(tài)壁壘構建上，跨終端生態(tài)（手機、車載、穿戴）的聯(lián)動，形成用戶粘性優(yōu)勢，為車企提供差異化競爭方案。

最后是資本價值驗證。豆包AI車機在榮威M7 DMH上的成功應用，以及AI眼鏡的市場預期，證明其技術商業(yè)化潛力，吸引產(chǎn)業(yè)鏈資源聚焦。

AI賦能者的長期主義

盡管暫不涉足整車制造，字節(jié)跳動正以AI為核心，通過技術賦能與生態(tài)合作重塑汽車智能化競爭格局。其戰(zhàn)略選擇體現(xiàn)了兩點洞察：

避免同質化競爭：整車制造需重資產(chǎn)投入與長期周期，而AI技術輸出可快速規(guī)?；?，符合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)輕資產(chǎn)、高效率的基因。

抓住產(chǎn)業(yè)轉型窗口：汽車行業(yè)正從“硬件定義”向“軟件定義”轉型，字節(jié)跳動通過AI能力切入，可分享產(chǎn)業(yè)升級紅利。

正如字節(jié)跳動相關負責人所言，公司的重心在于“聚焦智能硬件與AI生態(tài)”。這一戰(zhàn)略定位不僅規(guī)避了整車制造的激烈競爭，更通過技術賦能與生態(tài)協(xié)同，為汽車產(chǎn)業(yè)智能化轉型提供了更具可持續(xù)性的解決方案。在“后摩爾時代”，字節(jié)跳動的路徑或為科技企業(yè)跨界提供新范式。