又一家AI芯片廠商加入百度飛槳生態(tài)圈 通過IPU驅(qū)動云端創(chuàng)新

在近日召開的Wave Summit  2020深度學習開發(fā)者峰會上，百度正式宣布Graphcore為百度飛槳(PaddlePaddle)硬件生態(tài)圈共建計劃伙伴之一，并且共同簽署倡議書，以助力AI創(chuàng)新應用在各類場景落地，并推動行業(yè)統(tǒng)一標準建立。通過百度飛槳，更多中國的開發(fā)者將能夠利用Graphcore  IPU這一全新處理器架構(gòu)，實現(xiàn)機器智能的突破性創(chuàng)新，大幅加速AI模型。

百度集團副總裁、深度學習技術(shù)及應用國家工程實驗室副主任吳甜發(fā)布飛槳硬件生態(tài)圈

百度飛槳是中國首個開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺，目前累計開發(fā)者數(shù)量超過190 萬，服務企業(yè)數(shù)量8.4 萬家，創(chuàng)建了超過23萬個模型，成為國內(nèi)深度學習平臺的領(lǐng)先者。百度飛槳硬件生態(tài)圈的成立旨在推進深度學習與人工智能應用在中國市場的加速普及與成果推廣。百度飛槳硬件生態(tài)圈的初始成員共有13家，涵蓋云端和設備端的不同硬件廠商。其中，Graphcore作為百度飛槳在云端訓練和推理的重要合作伙伴，將通過云端和數(shù)據(jù)中心的IPU技術(shù)幫助開發(fā)者實現(xiàn)AI創(chuàng)新模型的大幅加速，從而在市場中贏得先機。

“智能硬件平臺與深度學習框架的融合成為構(gòu)建全球領(lǐng)先的AI 應用與推廣生態(tài)的關(guān)鍵。通過百度飛槳硬件生態(tài)圈，我們希望與合作伙伴們攜手，加快軟硬一體適配。Graphcore是百度飛槳在云端訓練和推理方面重要的合作伙伴，通過飛槳硬件生態(tài)圈，更多使用飛槳的開發(fā)者可以利用Graphcore的 IPU技術(shù)進行機器學習創(chuàng)新，縮短訓練時間，提升開發(fā)效率。”百度飛槳相關(guān)負責人表示。

Graphcore銷售副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理盧濤先生表示：“百度飛槳是中國首屈一指的深度學習平臺，我們十分高興與百度飛槳攜手打造硬件生態(tài)圈，加速各類AI應用的普及。Graphcore從零開始設計智能處理器IPU，可同時用于云端訓練和推理，旨在為廣大AI創(chuàng)新者突破傳統(tǒng)硬件帶來的瓶頸。Graphcore的IPU硬件與解決方案已經(jīng)量產(chǎn)，并應用在不同AI場景上。通過百度飛槳，更多開發(fā)者能夠利用Graphcore  IPU這一全新處理器架構(gòu)，大幅加速AI模型，在下一波機器智能浪潮中取得突破。未來，我們將繼續(xù)和百度飛槳深化研發(fā)合作，加速機器視覺和自然語言處理等算法模型的適配與落地。”

盧濤，Graphcore銷售副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理

面對全球新常態(tài)，云端的計算需求從算量到算力都得到爆發(fā)性增長。CPU和GPU從來不是為了滿足機器學習的計算需求而設計，因此前沿的創(chuàng)新AI算法模型經(jīng)常受到硬件的掣肘而被迫妥協(xié)。IPU與當今的CPU和GPU處理器完全不同，由Graphcore完全從零設計，專門適用于算力密集型的機器學習和深度學習任務。它是一種高度靈活、易于使用的并行處理器，能在目前用于訓練和推理的機器智能模型上實現(xiàn)最先進的性能。IPU和產(chǎn)品就緒的Poplar軟件棧為開發(fā)人員提供了功能強大、高效、可擴展和高性能的解決方案，從而助力實現(xiàn)AI創(chuàng)新。通過加速更復雜的模型并開發(fā)全新的技術(shù)，客戶得以解決最困難的AI工作負載。目前IPU產(chǎn)品已經(jīng)全面進入批量生產(chǎn)并交付給全球客戶，應用在金融、醫(yī)療、電信、互聯(lián)網(wǎng)等AI場景中。

Graphcore致力于從已有框架更快速、更輕松地開發(fā)和部署機器學習應用程序和模型，通過為用戶提供直接在硬件級別進行編程的能力來支持下一代機器學習。因此，Graphcore可以幫助飛槳進一步降低開發(fā)門檻并提升開發(fā)效率。飛槳的使用者大多是高級AI從業(yè)人員，對于算力要求高，且處理的很多是自然語言處理、計算機視覺、視頻分析等計算高度密集的任務。他們可以在IPU上創(chuàng)建自己的機器智能模型，直接在硬件級別進行編程而不用犧牲易用性，實現(xiàn)創(chuàng)新模型的快速運行迭代。

未來，作為百度飛槳硬件生態(tài)圈的成員，Graphcore將和百度飛槳共同就以下方面做出努力：

加快軟硬一體適配：以滿足視覺、自然語言處理、語音等典型AI 應用場景在前沿研究、工業(yè)應用的需要，加速推進深度學習框架在訓練、預測等功能與芯片、整機等智能硬件平臺廠商適配融合。

建立行業(yè)統(tǒng)一標準：在深度學習框架、軟硬適配接口、整機系統(tǒng)集成等領(lǐng)域推動建立統(tǒng)一的行業(yè)標準，促進行業(yè)規(guī)模化應用。

攜手推動成果普及：建設和完善深度學習與人工智能行業(yè)應用生態(tài)的運行機制，通過合作辦賽、產(chǎn)學研融合等形式攜手推動深度學習與人工智能應用成果在中國市場的加速普及。

關(guān)于飛槳：

百度飛槳(PaddlePaddle)是國內(nèi)自主研發(fā)、開源開放、功能最完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺，集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務平臺于一體。飛槳源于產(chǎn)業(yè)實踐，致力于與產(chǎn)業(yè)深入融合，提供了領(lǐng)先的深度學習&機器學習任務開發(fā)、訓練、部署能力，加速企業(yè)從算法研發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地的過程。目前飛槳已廣泛應用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)等，在百度大腦開放平臺和飛槳平臺上進行開發(fā)的開發(fā)者超過190萬，與合作伙伴一起幫助越來越多的行業(yè)完成AI賦能。

關(guān)于 Graphcore?

Graphcore  IPU(智能處理器)硬件和Poplar?軟件幫助創(chuàng)新者創(chuàng)建下一代機器智能解決方案。IPU是第一個專門為機器智能設計的處理器。Graphcore已從領(lǐng)先的金融以及戰(zhàn)略投資者那里籌集了超過4.5億美元的資金，公司總部位于英國布里斯托。