ChatGPT，為何中國落后美國？因算力、AI芯片差太多了
2023年最火的賽道是什么？當然是ChatGPT。這個應用上線5天，就擁有超100萬的用戶數，上線兩個月，注冊用戶數就超過了1億。
目前ChatGPT之火，已成燎原之勢，不分國內外，比如國內就有華為、阿里、百度、科大訊飛、阿里等在跟進。美團的王慧文，更是自帶5000萬美元入場搞中國版的OpenAI。
而微軟說要在自己家的產品中整合ChatGPT，市值一夜漲6000億，而谷歌因為發布會上的競品回答錯誤，則一夜跌6000億，可見它有多魔幻。
在ChatGPT爆火的背后，也不禁讓人有一個疑問，為何它會從美國誕生，而不是從中國誕生？不是說中國在移動互聯網領域、AI領域，已經不輸美國，甚至還領先了么，這次怎么落后了？
事實上，在我看來，原因是ChatGPT背后的算力、AI芯片等，中國還落后太多，所以這個依靠算力、AI芯片的產品，在美國誕生了出來，而不是率先在中國誕生。
ChatGPT的本面是一個聊天軟件，但其背后，需要大量的芯片支持。
按照媒體的報道稱，ChatGPT已導入了至少1萬顆英偉達高端GPU芯片，其總算力至少已經超過了3640PF-days。
直接按照價值來算的話，ChatGPT背后，應該有5-8個造價在5億美元左右的數據中心在支撐著。可見，在ChatGPT的背后，拼的可不只是軟件能力，或者說AI能力，更重要的是算力、是AI芯片的水平。
而這種高算力、AI芯片，正是美國的強項，不管intel還是AMD的芯片，或者AMD、Nvidia的AI芯片，或者高算力中需要用到的像FPGA芯片、ASIC芯片，美國都是全球最頂尖的。
而為了保證美國在AI算力方面全球依靠，前段時間還爆出美國對AMD、NVIDIA的高端芯片進行封禁，不準其賣到中國來。
中國也有大大小小的AI芯片公司，也有各種CPU、GPU、FPGA、ASIC芯片公司，比如龍芯、 景嘉微、華為海思、摩爾線程等，但與英特爾、英偉達、AMD、賽靈思比起來，差的還太遠，說有十年八年的的差距，其實也并沒有太夸張。
可以說，現在任何一項科技的創新，其背后都是基礎的積累，還有金錢、算力等的支撐，從這一點出發，ChatGPT這種創新，很多時候確實是落后于美國的，這是事實。
當然，落后并不要緊，重要的是我們要認識到這一點，然后奮起直追，最后把短板補上，把基礎打牢，未來是有機會追上甚至超過的。
