高通和聯發科在MWC 2024上爭奇斗彩，AI端側落地已做好準備
高通（Qualcomm）繼去年推出Snapdragon X Elite PC處理器，以AI實力直接挑戰蘋果與英特爾同級產品后，在MWC 2024更一口氣推出75個可供開發商快速導入的AI模型庫，涵蓋PC、智能手機、軟件定義汽車、物聯網等領域，高通加速實現AI商業化，將挹注包括英業達、緯創、聯陽、奇景、瑞昱、友達、新唐等生態系臺廠開發加速前進。
AI時代來臨，發展遠出乎市場預期，除超大型數據中心不斷加速建置外，芯片巨頭已將眼光轉向邊緣運算商機，過往以手機芯片為翹楚的高通，看準全世界終端應用產品導入AI需求暴增，直接提供75個AI模型資料庫，幫助業者快速將圖像生成、圖像辨識、文件摘要等AI功能，增添至安卓應用程式中，試圖以軟件更緊密包裹生態系伙伴。
MWC上，高通發布AI最佳化WiFi7系統-FastConnect 7900及5G數據機射頻系統--Snapdragon X80，兩者皆充分發揮整合AI優勢。前者于單一芯片上整合Wi-Fi、藍牙和超寬頻技術，提供高效能、低延遲和低功耗連接；5G射頻保持高通在數據機領域的領先優勢，推動5G Advanced應用于更多領域。
高通強調，云端AI需要快速、可靠的上傳以處理多媒體資料，獨家高頻段同步Wi-Fi技術，可降低延遲，進一步提升使用者體驗。國內產業人士則估計，今年Wifi 7滲透率雖然相對有限，但將與前幾代增長軌跡相符，因此，各界皆爭相搶進包括PC、手機等迭代商機，爭取AI時代高速連線霸主。
MWC各家業者精銳盡出，主軸皆環繞AI進行，人工智能焦點逐漸自云端推論、運算轉變為人機互動應用，其中邊緣設備為關鍵要角；高通從硬體設備出發，往軟件生態系構建，以突破性創新徹底革新AI與連接領域的未來。
另，AI PIN也使用Snapdragon 平臺運行，將AI以對話式、無螢幕的全新型態，雖然臺廠供應鏈指出，并未能完全取代手機功能，不過也增添AI使用場景的更多想像。
聯發科也不甘示弱
天璣9300作為首款在移動平臺上采用全大核設計的芯片方案，自發布以來就出現在不同品牌的高端旗艦機型上,天璣9300芯片成為了聯發科登頂之作。此次MWC上，聯發科為我們展示了天璣9300更為強大的落地應用場景。
不可否認的是，除CPU和GPU的性能足夠強悍外， 天璣9300在AI方面也是下足了功夫。其中，最引人注目的是天璣9300和8300芯片已經優化支持谷歌的Gemini Nano1，這是谷歌為智能手機設計的大型語言模型（LLM），可以在設備上實現生成型AI的功能。生成型AI可以讓用戶通過語音或文本輸入，生成各種有用或有趣的內容，比如摘要、詩歌、歌詞、笑話等。這些功能不需要云端計算，而是直接在手機上運行，從而提高了性能、隱私、安全和可靠性，降低了延遲和運營成本。
MWC聯發科展臺上展示了端側生成式 AI 技能擴充技術，它可以基于基礎大模型持續在端側進行LoRA（LoRA，Low-Rank Adaptation）Fusion，進而賦予基礎大模型更加全面的能力。如在日常生活中通過此項技術智能設備能夠實時將攝像頭錄制的人像，用戶使用智能設備錄制的人物影像能夠被實時處理，生成不同動畫風格的視頻，或者生成一個AI 虛擬形象。
端側AI變革將至
端側AI是AI發展的下一階段，其具備獨立性、低時延等性能，能夠完成各種AI推理任務，大模型小型化、端側AI框架開源等為終端硬件承載AI算法提供了可能。此外，端側AI芯片性能提升,存儲、模組等升級打通了終端硬件運行AI算法的道路。
AI PC、AI Phone作為端側AI的核心持續向前發展，英特爾、高通、聯想等國內外廠商發布相關產品、戰略規劃，打造智能終端的同時也完善相關產業生態，我們看好端側AI產業進展。
端側AI具備安全性、獨立性、低時延、高可靠性等特點，能很好地完成各種AI推理任務。多個大模型均已推出“小型化”和“場景化”版本，其輕量化提供了端側運行基礎。對于數據精度例如INT4、INT8的支持優化、ExecuTorch等AI框架的開源，為端側AI進展鋪平道路。
AI Phone和AI PC將開啟新時代。高通展示了其手機端離線運行大模型，微軟開發者大會高通展示其PC運行AI大模型，英特爾、聯想等發布AI PC加速計劃、發布首款AI PC等，國內外廠商持續發力AI Phone和AI PC，端側AI將走入新的時代。
AI PC不同于傳統PC的主要之處在于其SoC芯片中要有AI模塊，通過AI芯片中的NPU等模塊為硬件終端提供算力支撐，從而運行端側AI大模型。生態上，Windows也開始全力支持ARM體系，自去年開始了多輪支持Arm架構芯片的操作系統更新，高通大概率會在PC市場上拿到部分份額。DRAM、計算模組等有望迎來新的升級與市場機遇。
通過將大模型賦能終端硬件，AI應用浪潮將有望開啟。我們看好端側AI產業進展，尤其是AI Phone和AI PC領域，其已有相關產品落地，將傳統PC、Phone結合上AI能力有望帶動整個PC、Phone產業鏈復蘇。
