Arm要開發AI芯片，軟銀的AI愿景終于要實現了？

軟銀社長孫正義多次宣揚AI愿景，近日終于跨出重大一步，宣布軟銀旗下芯片設計商安謀（Arm）將開發AI芯片，目前正與臺積電洽談代工制造，目標明年秋季開始量產。

半導體業者指出，由于Arm擬自立門戶開發AI芯片，恐對臺灣IP公司產生沖擊，包括世芯-KY、創意及M31都嚴陣以待，反而隸屬于Arm陣營的聯詠、智原、瑞昱及神盾等公司，則可望受惠。

孫正義先前曾宣稱將聯合愿景基金及海外主權財富基金，共同投資10萬億日元（約640億美元）將軟銀集團打造成大型AI公司。根據最新計劃，軟銀持股90％的Arm將成立AI芯片部門，在明年春季前研發出AI芯片原型，預計明年秋季前由代工業者開始量產。

Arm目前正與臺積電及多家業者洽談代工事宜，現階段由Arm負擔AI芯片研發成本，未來AI芯片量產后，Arm將分拆AI芯片部門成為軟銀旗下獨立公司。

這項計劃被外界視為孫正義AI愿景的第一步，而他的終極目標是將軟銀打造成集結數據中心、機器人及發電技術于一身的大型AI公司。


軟銀正在大手筆布局AI

《日本經濟新聞報道稱，日本軟銀集團總裁孫正義正在構思應對人工智能（AI）革命的事業準備，預計最多投資100萬億日元（約4萬億元人民幣）。

日前有消息稱，日本軟銀集團正在談判收購陷入困境的英國 AI 芯片公司 Graphcore。

據彭博社報道，業內知情人士稱日本軟銀集團正在圍繞收購 Graphcore 進行談判，這是一家曾經估值一度高達 28 億美元但目前運營困難的 AI 芯片初創公司。

兩位不愿透露姓名的知情人士透露，兩家公司此前已經進行了數月的探討，并在最近進入了“更高級別”的交易談判，目前財務條款尚未確定，談判結果也不排除破裂的可能。其中一位知情人士還表示，最終協議不會即將達成。

關于此次收購的具體事宜，軟銀集團沒有立即回應記者的置評請求，與此同時 Graphcore 的一位代表也拒絕置評。

Graphcore 公司成立于 2016 年，總部位于英國布里斯托爾，是一家專注于為人工智能和機器學習應用程序設計開發處理器的半導體芯片公司。據公開資料顯示，Graphcore 自成立以來共完成了 7 輪融資，融資總金額達 6.82 億美元。

作為一家半導體芯片設計公司，Graphcore 開發出大型“Intelligence Processing Unit（IPU）”，旨在幫助數據中心內的 AI 軟件處理，可加速機器學習等 AI 應用，為相關開發人員提供更為高效、靈活的平臺。


史上最強AI芯片誕生，開啟新時代

你是否曾想象過，一塊芯片比iPad還要大？最近，一家名為Cerebras Systems的公司推出了一款史無前例的AI芯片，其規模令人咋舌。

芯片規模驚人:這款名為Wafer Scale Engine（WSE的芯片，擁有高達1.2萬億個晶體管，面積高達46225平方毫米。單單從尺寸上看，它就是英偉達最新一代旗艦GPU Titan V的57倍之大！想象一下，一塊芯片居然比iPad還要大，這在業內可是從未有過的。

創新設計理念:WSE芯片之所以能做到如此巨大的規模，關鍵在于它從頭開始設計，專門用于AI運算。傳統芯片受制于工藝和設計的種種限制，難以突破一定尺寸。但WSE芯片解決了多項技術難題，如交叉光罩連接、成品率、功率輸送和封裝等，從而實現了大尺寸化。

芯片的大尺寸使其能集成更多計算核心和內存，從而提高計算和通信效率，最大化核心組的協作效率。芯片還采用了冗余設計，即使核心出現缺陷也不會導致整個芯片失效，大幅降低了制造成本。

WSE芯片不僅在尺寸上創下紀錄，其技術參數同樣令人嘆為觀止。它集成了40萬個AI優化的計算核心、18GB超高速SRAM內存，內存帶寬高達9PB/s，芯片內互連帶寬更是高達100PB/s。

想象一下，如此龐大的計算能力意味著什么？以訓練一個大型語言模型為例，WSE芯片可以在短短幾天內完成訓練，而使用現有GPU集群則需要數月之久。這將極大加快AI模型的迭代優化速度，推動AI技術的飛速發展。

除了訓練外，WSE芯片在AI推理方面也有著巨大優勢。由于集成了大量計算核心和內存，它能夠在保持較低功耗的情況下，實時處理大規模數據和復雜的AI模型推理任務。這對于自動駕駛、智能安防等實時性要求很高的場景來說，是一個革命性的突破。

WSE芯片的優勢并不僅限于性能。它采用臺積電16納米制程工藝生產，功耗相對較低，有利于部署在數據中心等環境。而且由于采用了冗余設計，即使核心出現缺陷，整個芯片也不會失效，這大大提高了良品率，降低了制造成本。


AI芯片未來前景

分析師們都預計AI芯片市場在未來幾年將保持高速增長。畢竟AI技術的發展可是個永無止境的過程，對算力的需求只會與日俱增。

云計算和數據中心這個傳統大戶，對AI芯片的需求也將持續火熱。你想啊，要支撐海量數據的處理和存儲，可得有足夠的算力做支撐。

新興應用領域如自動駕駛、機器人、物聯網等，也將為AI芯片帶來新的增長動力。比如無人駕駛汽車，就需要強大的AI芯片來實時處理海量傳感器數據。

中商產業研究院指出，人工智能商業化應用將加速落地，推動AI芯片市場高速增長，預計全球AI芯片市場規模有望從2020年的約175億美元提升到2025年的726億美元（近5000億元）。據億歐智庫測算，2025年中國人工智能核心產業市場規模將達到4000億元，其中基礎層芯片及相關技術的市場規模約1740億元。

最重要的是，AI芯片已成為半導體產業的新增長極。未來它將成為推動整個半導體產業發展的核心動力，對整個科技產業鏈的影響都將不可小覷。

所以，AI芯片這個賽道絕對是一片藍海啊。誰能在這場算力大戰中取得領先優勢，就能主導AI的發展方向，占據行業制高點。這可是一個千載難逢的機遇啊！