2024年1-11月中國(guó)可穿戴設(shè)備行業(yè)投融資情況分析（圖）

中商情報(bào)網(wǎng)訊： 在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，我們的生活正經(jīng)歷著一場(chǎng)前所未有的變革。從清晨被智能手環(huán)溫柔喚醒，到運(yùn)動(dòng)時(shí)智能手表精準(zhǔn)記錄運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，再到利用智能眼鏡輕松獲取實(shí)時(shí)信息，可穿戴設(shè)備已經(jīng)悄然融入我們生活的方方面面，深刻地改變著我們的生活方式和習(xí)慣。

一、2019-2024年11月中國(guó)可穿戴設(shè)備行業(yè)投融資情況

行業(yè)投融資在2021年雙雙達(dá)到峰值，投融資事件和投融資金額分別為20起和13.41億元。2024年1-11月投融資事件和金額分別為12起和5.31億元。

2021年7月27日，3N科技A輪融入數(shù)億人民幣，2021年5月1日，蒂螺醫(yī)療B輪融入4.2億人民幣。行業(yè)內(nèi)頭部企業(yè)融資拉高行業(yè)內(nèi)投融資金額。

數(shù)據(jù)來(lái)源：IT桔子、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、2024年1-11月中國(guó)可穿戴設(shè)備行業(yè)月度投融資情況

期間，投融資事件和金額波動(dòng)較大。投融資事件同比增長(zhǎng)50%，投融資金額同比增長(zhǎng)52.92%。

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三、中國(guó)可穿戴設(shè)備行業(yè)投融資輪次分布情況

1.2019-2024年11月可穿戴設(shè)備行業(yè)投融資輪次分布情況

可穿戴設(shè)備行業(yè)投融資集中于Pre-A輪、天使輪和A輪。可穿戴設(shè)備行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局穩(wěn)定。市場(chǎng)份額前五的品牌有蘋果、印度可穿戴公司Imagine Marketing、小米、三星、華為等，但各品牌之間的競(jìng)爭(zhēng)也日益激烈，促使企業(yè)不斷創(chuàng)新和提升產(chǎn)品質(zhì)量以爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額。之所以投融資集中于早期可能是因?yàn)殡S著AI等技術(shù)的發(fā)展，新的創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)有更多的機(jī)會(huì)提出獨(dú)特的產(chǎn)品概念和解決方案，例如智能戒指、AI眼鏡和外骨骼等新興產(chǎn)品。

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2.2024年1-11月可穿戴設(shè)備行業(yè)投融資輪次分布情況

投融資事件集中于Pre-A輪。

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四、中國(guó)可穿戴設(shè)備行業(yè)投融資區(qū)域分布情況

1.2019-2024年11月中國(guó)可穿戴設(shè)備行業(yè)投融資區(qū)域分布情況

期間，廣東發(fā)生33起投融資事件，占比53.23%。上海發(fā)生12起，占比19.35%。江蘇發(fā)生8起，占比12.9%。北京發(fā)生5起，占比8.06%。

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2.2024年1-11月中國(guó)可穿戴設(shè)備行業(yè)投融資區(qū)域分布情況

期間，廣東發(fā)生8起，占比66.67%。上海發(fā)生2起，占比16.67%。浙江和江蘇均發(fā)生1起，均占比8.33%。

數(shù)據(jù)來(lái)源：IT桔子、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

五、2024年1-11月中國(guó)可穿戴設(shè)備行業(yè)投融資事件匯總

可穿戴設(shè)備行業(yè)投融資覆蓋范圍廣泛，不僅包含傳統(tǒng)認(rèn)知中的智能手表、智能手環(huán)，還涉及新興的AR眼鏡、消費(fèi)類外骨骼、智能電動(dòng)平衡車、智能穿戴按摩器，甚至還有隱形眼鏡及相關(guān)護(hù)理產(chǎn)品、智能穿戴衣、智能降噪輔聽耳機(jī)等，展現(xiàn)出多元的業(yè)務(wù)布局與創(chuàng)新方向。

資料來(lái)源：IT桔子、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

六、2024年1-11月中國(guó)可穿戴設(shè)備行業(yè)企業(yè)并購(gòu)事件匯總

各收購(gòu)方都意圖借助被收購(gòu)方的核心技術(shù)，完善自身產(chǎn)品與業(yè)務(wù)體系。像泰德股份收購(gòu)古河智能，是利用其先進(jìn)工藝與設(shè)備，優(yōu)化自身零部件生產(chǎn)；字節(jié)跳動(dòng)拿下Oladance，旨在彌補(bǔ)音頻技術(shù)短板，強(qiáng)化VR/AR設(shè)備音頻體驗(yàn)；云天勵(lì)飛并購(gòu)岍丞技術(shù)，則聚焦AI大模型在C端的融合應(yīng)用，均是為整合技術(shù)資源。

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