專家：中國人工智能發展面臨三個關鍵性的重點課題

中新網北京2月8日電(中新財經記者 宋宇晟)自今年1月宣布開源后，DeepSeek熱度居高不下。在海外，眾多業內人士連夜復現DeepSeek“驗真偽”；在國內，DeepSeek概念股本周持續大漲，多個相關個股漲停。

業內如何看待DeepSeek的意義？中國人工智能下一步應走向何處？中國科學技術大學教授、中國人工智能學會人工智能倫理與治理工委會主任陳小平近日接受了中新財經專訪。

“DeepSeek的意義主要表現在兩個方面，其一是有力推動了‘低成本+開源’的人工智能應用路徑，其二是標志著我國人工智能工程創新跨上新臺階。”

陳小平告訴記者，在此之前，大模型的研發經歷了開源到閉源的轉變，而且成本始終居高不下。

“全球范圍內，高成本+閉源的發展路徑似乎成為唯一可能的選擇。沿著這條路徑發展下去，大概率將出現‘巨角獸經濟’，即由極少數企業承擔社會的大部分生產的經濟形態。”

在陳小平看來，在“巨角獸經濟”中，確實會出現生產效率提升、大眾享受到更多便利等情況，但同時將出現大面積就業替代，社會分化加劇等風險。DeepSeek代表的“低成本+開源”路徑提供了一種全新的可能，更適合發展中國家的國情，而且在生產效率提升、大眾享受更多便利的同時，大面積就業替代，社會分化加劇等風險發生的概率和幅度會大大降低。

“所以，‘低成本+開源’路徑符合我國高質量發展的要求。DeepSeek的出現令全球意外，改變了全球人工智能的發展格局，這是中國人工智能界對世界人工智能的一個重大貢獻。”

另一方面，DeepSeek讓全球重新認識中國的創新能力。

陳小平指出，近年來，中國在人工智能和大模型研究中進步很快，取得了一大批成果，但主要集中在技術創新方面。對于大模型這樣的大型AI系統，工程創新比技術創新的作用更大。工程創新需要以應用為導向，組織實施大量技術創新并組合技術創新成果，以實現大模型性能的較大提升。

“在大模型的工程創新方面，國內一些企業進行了積極探索，取得了很好的進展。DeepSeek的工程創新具有更加鮮明的特色。”

他告訴記者，DeepSeek工程創新中最值得重視的是放棄了對“通用性”的盲目、過度追求，針對自然語言、數學和編程，采取了聚焦重點、以點帶面的研發策略，并取得了成功。“再加上低成本和開源的影響，DeepSeek引起了全球同行的重視、復現和承認，這種情況是以往沒有出現過的。”

陳小平預計，在DeepSeek的帶動下，我國人工智能工程創新將出現百花齊放、百舸爭流的新局面，進而形成引領全球人工智能工程創新的中國方陣，為世界人工智能的健康發展做出更大貢獻。

對于下一步發展方向，陳小平認為中國人工智能發展面臨三個關鍵性的重點課題。

第一是根據我國國情和產業特點，力爭盡快實現人工智能行業應用的大面積落地。我國高質量發展需要人工智能技術的驅動，尤其在傳統制造業、智慧農業等領域，需要針對細分行業的具體特點，積極發展行業和企業的專用人工智能系統，在性能和成本兩方面滿足企業實際需求，而“低成本+開源”路徑為此提供了歷史性契機。

第二，需要加強人工智能治理，尤其需要加強重大公共安全風險和重大民生安全風險的主動防范，同時要重視AI生成的虛假/虛構信息、侵犯用戶隱私等倫理問題的敏捷治理和長期風險預測與防范。

第三，需要更加重視大模型及生成式人工智能的基礎研究，科學地理解人工智能的原理性突破和原理性局限，為技術創新、工程創新和倫理治理提供科學認識基礎。