阿里吳泳銘：三年3800億投建AI基礎設施，劍指ASI時代

9月24日，在杭州云棲大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘發表重磅演講，向外界釋放出阿里在人工智能領域前所未有的雄心。他宣布，阿里巴巴正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃，并將會持續追加更大的投入。

吳泳銘認為，人類正站在一場由AI驅動的“智能化革命”門檻上。過去，工業革命放大了人類的體能，信息革命提升了信息處理能力，而AI革命將前所未有地解放人類的智力潛能。在短短三年內，AI的智能水平已從“高中生”躍升至“博士生”，甚至能在國際數學奧林匹克競賽中摘金奪銀。

然而，吳泳銘強調，AGI并非終點，而是通往ASI的跳板。AGI的目標是將人類從80%的重復性工作中解放出來，讓我們專注于創造與探索；而ASI則將是全面超越人類智能的系統，能夠以指數級速度推動科技進步，解決醫學、能源、氣候、星際旅行等人類長期未能攻克的難題。

他在演講中指出，當前正處于人工智能發展的關鍵轉折點。從2022年生成式AI（GenAI）爆發元年起，短短三年間，AI技術已深刻改變各行各業。而未來十年，AI將從“生成式智能”邁向“人工超級智能”（Artificial Superintelligence, ASI）時代。

吳泳銘表示，在AGI到ASI的巨大變革中，大模型將是下一代的操作系統?！安⒉皇钦f大模型替代了windows或者說linux這樣的操作系統。而是大模型以及相關的系統，在整個物理世界和數字世界的交互當中，將承載現有操作系統的地位。未來幾乎所有鏈接真實世界的工具接口，都將與大模型進行連接，所有用戶需求和行業應用將會通過大模型相關的工具執行任務”。

吳泳銘首次系統性地提出了通往ASI的三階段演進路線：

第一階段是“智能涌現”，核心是“學習人”。大模型通過學習互聯網上近乎全量的人類知識，涌現出泛化智能，具備理解意圖、解答問題和多步推理的能力。這是過去幾年AI發展的主線。

第二階段是“自主行動”，核心是“輔助人”。AI不再局限于對話，而是具備工具使用（Tool Use）和編程（Coding）能力，能在數字與物理世界中自主執行任務。用戶只需用自然語言下達指令，AI即可自動調用軟件、編寫代碼、操作設備，完成復雜工作。吳泳銘指出，當前行業正處于這一階段，未來每個人都將擁有數十甚至上百個24小時工作的AI代理（Agent）。

第三階段是“自我迭代”，核心是“超越人”。這需要兩大關鍵突破：一是AI直接連接真實世界的全量原始數據，擺脫對人類歸納知識的依賴；二是實現“自主學習”（Self-learning），通過與物理世界的持續交互和反饋，自主優化模型架構、數據流程，實現自我進化。當AI完成無數次“交互-反饋-優化”的循環后，一個早期的ASI將由此成型。

為支撐這一宏大愿景，吳泳銘明確了阿里云的兩大戰略路徑。其一，通義千問堅定走開源開放路線，致力于打造“AI時代的Android”，賦能全球開發者生態。其二，構建“下一代計算機”——超級AI云，提供全球智能算力網絡。為此，阿里正在推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃，并將持續追加更大投入。遠期規劃顯示，到2032年，阿里云全球數據中心的能耗規模將比2022年提升10倍。

值得一提的是，阿里Qwen3-Max，是阿里巴巴迄今為止規模最大、能力最強的模型。目前，Qwen3-Max-Instruct的預覽版在LMArena文本排行榜上位列第三，超越了GPT-5-Chat。正式版本在代碼能力和智能體（agent）能力方面進一步提升，在涵蓋知識、推理、編程、指令遵循、人類偏好對齊、智能體任務和多語言理解的全面基準測試中均達到業界領先水平。

 

責編：Jimmy.zhang