麻省理工研究發(fā)現(xiàn)：AI已可取代美國11.7%的勞動力

人工智能（AI）正在以前所未有的速度重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，而其對就業(yè)市場的沖擊遠(yuǎn)比表面看起來更為深遠(yuǎn)。

11月26日。麻省理工學(xué)院（MIT）聯(lián)合美國能源部下屬的橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室（ORNL）發(fā)布了一項(xiàng)重磅研究：當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)具備替代美國11.7%勞動力的能力，涉及工資總額高達(dá)1.2萬億美元。

這一數(shù)字不僅遠(yuǎn)超公眾對AI影響的傳統(tǒng)認(rèn)知，更揭示了一個被長期忽視的現(xiàn)實(shí)——AI的自動化浪潮正悄然滲透至金融、醫(yī)療、物流、行政等看似“非技術(shù)”的日常職能領(lǐng)域，并波及全美50個州，包括大量內(nèi)陸與農(nóng)村地區(qū)。

這項(xiàng)研究的核心工具名為“冰山指數(shù)”（Iceberg Index），由MIT與ORNL共同開發(fā)。該模型以“數(shù)字孿生”理念為基礎(chǔ)，構(gòu)建了一個覆蓋1.51億美國勞動者的高精度模擬系統(tǒng)。

每個勞動者都被賦予技能、職業(yè)、任務(wù)和地理位置等標(biāo)簽，模型涵蓋923種職業(yè)、32,000多項(xiàng)技能，并精確到郵政編碼級別。借助全球最快的超級計算機(jī)之一Frontier的支持，“冰山指數(shù)”能夠評估當(dāng)前AI技術(shù)在哪些具體任務(wù)上已具備替代人類的能力。

研究團(tuán)隊(duì)指出，公眾通常只關(guān)注“冰山一角”——即科技行業(yè)中的程序員、數(shù)據(jù)科學(xué)家等崗位因AI而被取代的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，這類崗位僅占受影響工資總額的2.2%，約合2110億美元。

然而，真正的風(fēng)險潛藏在水面之下：高達(dá)1.2萬億美元的工資來自人力資源、財務(wù)會計、辦公室行政、客戶服務(wù)、物流調(diào)度等高度結(jié)構(gòu)化、流程化的日常職能。這些崗位雖不顯眼， 但在自動化預(yù)測中常常被忽視。

不過，ORNL主任、該研究共同負(fù)責(zé)人普拉桑納·巴拉普拉卡什強(qiáng)調(diào)，“我們不是在預(yù)測失業(yè)率，而是在描繪一幅‘技能可替代性’地圖。”冰山指數(shù)并非預(yù)言機(jī)器何時會奪走某人的工作，而是為政策制定者提供一個沙箱環(huán)境，在真實(shí)投入數(shù)十億美元培訓(xùn)資金或立法前，先行測試不同干預(yù)措施的效果。

目前，這一工具的價值已迅速被美國地方政府認(rèn)可。

田納西州、北卡羅來納州和猶他州率先與研究團(tuán)隊(duì)合作，利用本地勞動力數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型，并基于結(jié)果制定AI應(yīng)對策略。田納西州本月發(fā)布的《人工智能勞動力行動計劃》直接引用了冰山指數(shù)的分析，成為全美首個將該模型納入官方政策框架的州。猶他州也即將發(fā)布類似報告。而北卡羅來納州參議員德安德里亞·薩爾瓦多則盛贊該工具“能深入到縣級甚至人口普查區(qū)，揭示傳統(tǒng)統(tǒng)計無法捕捉的微觀風(fēng)險”。

尤為關(guān)鍵的是，冰山指數(shù)打破了“AI威脅僅限于硅谷”的固有的認(rèn)知。研究顯示，受AI影響的職業(yè)遍布全美，包括農(nóng)業(yè)州、制造業(yè)重鎮(zhèn)和偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村。例如，中西部的保險處理中心、南部的醫(yī)療賬單審核部門、山區(qū)的遠(yuǎn)程客服團(tuán)隊(duì)，都因任務(wù)高度標(biāo)準(zhǔn)化而成為AI自動化的理想目標(biāo)。這意味著，AI帶來的就業(yè)沖擊不再是沿海科技精英的專屬議題，而是關(guān)乎全國各州經(jīng)濟(jì)韌性的公共政策挑戰(zhàn)。

研究團(tuán)隊(duì)主張采取“增強(qiáng)而非替代”的策略。該報告稱：“‘冰山計劃’使政策制定者和商業(yè)領(lǐng)袖能夠識別風(fēng)險熱點(diǎn)地區(qū)，優(yōu)先考慮培訓(xùn)和基礎(chǔ)設(shè)施投資，并在投入數(shù)十億美元實(shí)施之前測試干預(yù)措施。”

“關(guān)鍵不是阻止技術(shù)，而是引導(dǎo)技術(shù)服務(wù)于人，”巴拉普拉卡什表示。

目前，“冰山指數(shù)”仍被定位為一個開放的政策實(shí)驗(yàn)平臺，而非最終結(jié)論。研究團(tuán)隊(duì)鼓勵各州將其作為“政策沙箱”，嘗試調(diào)整教育投入、稅收激勵、勞動力流動補(bǔ)貼等變量，觀察不同情景下的社會經(jīng)濟(jì)響應(yīng)，特別是為應(yīng)對人工智能對其勞動力的影響做好準(zhǔn)備。

責(zé)編：Jimmy.zhang