金融時(shí)報(bào)：美國(guó)的AI之路可能走錯(cuò)了方向

中國(guó)開(kāi)放模型的普及度超過(guò)美國(guó)模型

北京時(shí)間12月5日，《金融時(shí)報(bào)》創(chuàng)新內(nèi)容編輯約翰·桑希爾(John Thornhill)周四發(fā)文稱(chēng)，和中國(guó)發(fā)展的輕量化、低成本開(kāi)放模型相比，美國(guó)則在追求大型化、閉源模型，這可能是一個(gè)錯(cuò)誤方向。

以下是文章全文：

上個(gè)月，在深圳的一場(chǎng)高科技博覽會(huì)上，一些科技網(wǎng)紅的周?chē)教幎际悄茏杂刹珦?、彈鋼琴的人形機(jī)器人，他們不禁想問(wèn)：西方還能追上中國(guó)嗎？

如果放在二十年前，這個(gè)問(wèn)題聽(tīng)起來(lái)或許很荒謬，但今天絕非如此。本周，澳大利亞戰(zhàn)略政策研究所(ASPI)發(fā)布了最新關(guān)鍵技術(shù)追蹤報(bào)告，涵蓋了在74個(gè)領(lǐng)域具有全球重要影響力的研究。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，中國(guó)目前在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、量子傳感器和核能等多個(gè)領(lǐng)域的66項(xiàng)技術(shù)上處于領(lǐng)先地位，而美國(guó)在另外8項(xiàng)技術(shù)上處于領(lǐng)先。

ASPI的研究人員在多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)熟悉的故事：本世紀(jì)頭十年，美國(guó)在科研產(chǎn)出取得了早期壓倒性?xún)?yōu)勢(shì)，但這一優(yōu)勢(shì)已被中國(guó)在基礎(chǔ)研究上的長(zhǎng)期持續(xù)投入所超越。2005年，中國(guó)僅占全球被引用次數(shù)最多的研究論文的6%，但今年這一比例已升至48%。美國(guó)論文所占比例則從43%下降至9%。該研究報(bào)告的作者之一詹妮·黃梁(Jenny Wong-Leung)表示，美國(guó)正在撤銷(xiāo)許多聯(lián)邦科學(xué)項(xiàng)目的資金，而中國(guó)正相反地在“構(gòu)建完整的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)”。

ASPI的發(fā)現(xiàn)與《自然》雜志最新的研究機(jī)構(gòu)排名一致。該排名追蹤了145種科學(xué)期刊的文章。在科研產(chǎn)出方面，全球前十的研究機(jī)構(gòu)中有九所來(lái)自中國(guó)，美國(guó)只有哈佛大學(xué)位列頂尖行列。中國(guó)現(xiàn)在正在大規(guī)?！吧a(chǎn)”科研成果，它真正成為了科學(xué)超級(jí)大國(guó)。

不過(guò)，已發(fā)表的研究成果并不自動(dòng)轉(zhuǎn)化為技術(shù)能力。此外，科研專(zhuān)長(zhǎng)所在的地區(qū)，并不總是與技術(shù)商業(yè)化成功相對(duì)應(yīng)。許多長(zhǎng)期受挫的英國(guó)科學(xué)家們可謂深有體會(huì)。

然而，美國(guó)特殊競(jìng)爭(zhēng)研究項(xiàng)目(SCSP)今年早些時(shí)候發(fā)布的另一份報(bào)告也強(qiáng)調(diào)，中國(guó)在采用許多前沿技術(shù)方面取得了顯著進(jìn)展。根據(jù)SCSP工作人員的評(píng)估，美國(guó)在半導(dǎo)體、合成生物學(xué)和量子計(jì)算領(lǐng)域仍然領(lǐng)先，而中國(guó)則在先進(jìn)電池、5G和商用無(wú)人機(jī)領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位。

AI之爭(zhēng)

但是競(jìng)爭(zhēng)最激烈、也可能是最重要的領(lǐng)域是AI。

美國(guó)總統(tǒng)特朗普已曾表示，美國(guó)將“不惜一切代價(jià)”在AI領(lǐng)域引領(lǐng)世界。OpenAI、Alphabet、微軟、Meta和亞馬遜等美國(guó)大型科技公司正在為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)進(jìn)行巨額投資。僅OpenAI就計(jì)劃未來(lái)幾年投入4000億美元，在全美各地建設(shè)其“星際之門(mén)”數(shù)據(jù)中心。

上個(gè)月，特朗普政府啟動(dòng)了“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”(Genesis Mission)，通過(guò)共享美國(guó)17個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的公共數(shù)據(jù)集和計(jì)算資源，以推動(dòng)私營(yíng)AI行業(yè)發(fā)展。SCSP高級(jí)顧問(wèn)大衛(wèi)·林(David Lin)表示：“我們實(shí)際上是在讓我們的私人資本家與中國(guó)的國(guó)家力量進(jìn)行較量。雙方擁有兩套截然不同的資源、特質(zhì)、優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)?！?/span>

但是，美國(guó)和中國(guó)在AI普及上采取了截然不同的策略。美國(guó)大型科技公司多傾向于開(kāi)發(fā)龐大、私有、“封閉權(quán)重”的模型，例如ChatGPT和Gemini，這類(lèi)模型可能最適合實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI)的目標(biāo)。相比之下，中國(guó)AI企業(yè)則更青睞規(guī)模較小、成本更低的“開(kāi)放權(quán)重”模型，例如DeepSeek和阿里的千問(wèn)，這類(lèi)模型更容易被開(kāi)發(fā)者快速適配。這種差異部分源于中國(guó)無(wú)法獲得美國(guó)的先進(jìn)芯片，因此把局限轉(zhuǎn)化為了優(yōu)勢(shì)。這同時(shí)也反映了中國(guó)優(yōu)先推動(dòng)技術(shù)快速普及的發(fā)展思路。

美國(guó)戰(zhàn)略錯(cuò)誤

投資機(jī)構(gòu)Ninety One前全球策略師邁克爾·鮑爾(Michael Power)認(rèn)為，美國(guó)在巨型封閉AI模型上押下重注是“災(zāi)難性的戰(zhàn)略錯(cuò)誤”。

鮑爾指出，“從現(xiàn)實(shí)世界可用的算力來(lái)看，中國(guó)的模型正被證明要有效得多”，特別是考慮到中國(guó)的能源成本更低。就連OpenAI CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)也表達(dá)了個(gè)人擔(dān)憂，認(rèn)為“我們可能站在了歷史錯(cuò)誤的一邊”。

麻省理工學(xué)院與Hugging Face的最新研究表明，中國(guó)的開(kāi)放權(quán)重模型在全球應(yīng)用普及度上現(xiàn)在已超越了同類(lèi)美國(guó)模型。愛(ài)彼迎等許多美國(guó)企業(yè)已成為“又快又便宜”的千問(wèn)模型的擁躉。在這個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，同樣的問(wèn)題再次浮現(xiàn)：西方能追上中國(guó)嗎？