昔日開源霸主承認(rèn)蒸餾阿里千問，世界進(jìn)入中國AI時間

全球人工智能開源領(lǐng)域出現(xiàn)標(biāo)志性事件。12月10日，彭博社的一則報道震動了硅谷——曾經(jīng)的全球開源霸主Meta公司，其最新AI模型“牛油果”項(xiàng)目正在秘密使用中國阿里巴巴的千問Qwen開源模型進(jìn)行蒸餾訓(xùn)練。

這一消息傳出后，阿里巴巴股價盤前應(yīng)聲上漲超過4%。

就在一年前，Meta創(chuàng)始人扎克伯格還在公開場合呼吁構(gòu)建以美國模型為核心的開源生態(tài)。如今，面對自身Llama系列增長乏力與東方模型的強(qiáng)勢崛起，Meta的這次選擇更像一次務(wù)實(shí)的轉(zhuǎn)身。

開源世界的權(quán)力轉(zhuǎn)移早有征兆。2024年8月，Qwen的衍生模型數(shù)量首次超越長期霸主Llama；2025年10月，其全球下載量也完成了反超。英偉達(dá)CEO黃仁勛在近期一場演講中的觀察點(diǎn)明了這一趨勢：“開源已變得極其重要，而中國在這一領(lǐng)域正展現(xiàn)出領(lǐng)先態(tài)勢。”

當(dāng)昔日的規(guī)則制定者開始向曾經(jīng)的追趕者汲取養(yǎng)分，一場深刻的行業(yè)變局已經(jīng)拉開序幕。

一場無聲的倒戈：開源王座易主

根據(jù)彭博社報道，扎克伯格密切關(guān)注的TBD實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)，在“牛油果”模型的訓(xùn)練中，蒸餾了包括谷歌Gemma、OpenAI的gpt-oss以及阿里巴巴Qwen在內(nèi)的多方開源模型。

這一技術(shù)選擇背后是Meta自身開源戰(zhàn)略面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。Meta旗下Llama大模型曾長期主導(dǎo)開源領(lǐng)域，其衍生模型數(shù)量和下載量均保持領(lǐng)先地位。然而，這種優(yōu)勢在2023-2025年間被逐漸瓦解。

以阿里千問為代表的中國開源模型實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)性突破。Qwen不僅在多項(xiàng)性能評測中斬獲“全球最強(qiáng)開源模型”稱號，在關(guān)鍵的生態(tài)指標(biāo)上更是實(shí)現(xiàn)了全面超越。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，截至2025年10月，Qwen衍生模型數(shù)量已突破18萬，全球下載量超7億，兩項(xiàng)數(shù)據(jù)均已超越Llama。

這種超越并非偶然。阿里自2023年以來已開源超過300款模型，覆蓋從0.5B到480B的全尺寸參數(shù)范圍，支持文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)處理，并能處理包括中文、英文、法文、德文、日文、韓文、阿拉伯文等在內(nèi)的119種語言及方言。這種全方位的開源策略為全球開發(fā)者提供了完整的技術(shù)選擇。

值得注意的是，Meta并非唯一采用中國開源模型的大型科技公司。國內(nèi)另一家AI公司DeepSeek在發(fā)布R1時，其6個小尺寸模型中有4個采用Qwen進(jìn)行蒸餾。這進(jìn)一步印證了中國開源模型在技術(shù)實(shí)用性和可擴(kuò)展性上的優(yōu)勢。

中國模型，“攻陷”硅谷

Meta的技術(shù)轉(zhuǎn)向并非孤立事件，反映了一個更大的行業(yè)趨勢：硅谷正在系統(tǒng)性地接納并整合中國領(lǐng)先的開源AI技術(shù)。這一轉(zhuǎn)變的背后，是嚴(yán)格的技術(shù)評估和實(shí)際應(yīng)用效果的驗(yàn)證。

從英偉達(dá)、微軟的技術(shù)研發(fā)，到亞馬遜人形機(jī)器人的控制算法；從斯坦福李飛飛團(tuán)隊(duì)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，到Airbnb首席執(zhí)行官公開承認(rèn)的“大量依賴”——一家中國公司的開源模型正在全球最挑剔的技術(shù)圈層中獲得認(rèn)可。

從實(shí)際應(yīng)用情況看，阿里千問模型已經(jīng)滲透到硅谷多個核心領(lǐng)域。

英偉達(dá)不僅在自身產(chǎn)品中整合了Qwen技術(shù)，其CEO黃仁勛更在多個公開場合肯定了中國開源模型的進(jìn)展。微軟、亞馬遜等科技巨頭同樣在內(nèi)部項(xiàng)目中應(yīng)用了基于Qwen的技術(shù)方案，特別是在需要處理多語言、多模態(tài)數(shù)據(jù)的復(fù)雜場景中。

Airbnb CEO布萊恩·切斯基則在公開采訪中提供了具體數(shù)據(jù)對比：在某些業(yè)務(wù)場景下，使用Qwen模型的成本較其他方案降低約30-40%，而性能指標(biāo)持平甚至有所超越——這種性價比優(yōu)勢促使更多企業(yè)重新評估其技術(shù)選型策略。

“我們確實(shí)大量使用阿里巴巴的模型，它在某些場景下表現(xiàn)出更好的性價比。”Airbnb CEO布萊恩·切斯基說道。

學(xué)術(shù)界的選擇同樣具有指導(dǎo)意義。斯坦福大學(xué)李飛飛團(tuán)隊(duì)、艾倫人工智能研究所等頂尖機(jī)構(gòu)在研究中采用了基于Qwen的技術(shù)方案。硅谷獨(dú)角獸Thinking Machines Lab等創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室也在前沿技術(shù)探索中使用了這一開源架構(gòu)。

更廣泛地，來自韓國、泰國、越南、日本、阿聯(lián)酋、巴西等地的開發(fā)者和企業(yè)正在基于Qwen開發(fā)本地化應(yīng)用。推特創(chuàng)始人杰克·多爾西公開發(fā)文點(diǎn)贊Qwen3-Coder，HuggingFace CEO Clement Delangue連發(fā)12條推文推薦這一開源模型，皆顯示出中國開源技術(shù)在全球化開發(fā)者社區(qū)中的認(rèn)可度。

10月底，黃仁勛在2025 GTC 大會中展示的數(shù)據(jù)圖直觀揭示了這一趨勢：2025年以來，阿里通義千問Qwen已占據(jù)開源模型的大部分市場份額，且領(lǐng)先優(yōu)勢持續(xù)擴(kuò)大。

當(dāng)來自深圳、杭州的代碼與硅谷、西雅圖的技術(shù)思維碰撞融合，創(chuàng)新的邊界被重新定義。硅谷的代碼庫中，正悄然植入越來越多的“東方基因”。

“西谷東阿”背后，全棧AI企業(yè)的勝利

阿里千問在全球范圍內(nèi)的成功，根植于阿里巴巴獨(dú)特的“全棧AI”布局。這一戰(zhàn)略不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更反映在商業(yè)模式和市場策略的多維整合中。

美國CNBC近期提出的“西谷東阿”概念，將阿里巴巴與谷歌置于同一觀察維度，認(rèn)為兩家公司都展現(xiàn)出從底層芯片、云計(jì)算到上層應(yīng)用的全棧能力。這種能力支撐了大模型的快速迭代，也為商業(yè)化落地提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

技術(shù)開源策略呈現(xiàn)出系統(tǒng)化特征：阿里巴巴覆蓋全參數(shù)范圍、全模態(tài)、多語言支持的開源體系，形成了完整的技術(shù)階梯。值得關(guān)注的是，Qwen在多語言支持上的深度優(yōu)化，使其在非英語市場的應(yīng)用表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢，這為其全球化擴(kuò)張?zhí)峁┝思夹g(shù)保障。

商業(yè)化路徑也日益清晰：最新財(cái)報數(shù)據(jù)顯示，阿里云季度營收達(dá)到398.24億元，同比增長34%，其中AI相關(guān)產(chǎn)品收入已連續(xù)九個季度保持三位數(shù)同比增長。在AI云服務(wù)市場，阿里巴巴的市場份額數(shù)據(jù)顯示出持續(xù)領(lǐng)先態(tài)勢。

應(yīng)用層更是取得突破性進(jìn)展：官方信息顯示，自11月17日公測以來，千問應(yīng)用（含APP、Web、PC端）在23天內(nèi)月活躍用戶數(shù)突破3000萬，成為全球增長最快的AI應(yīng)用。千問APP正從基礎(chǔ)的對話交互向多功能服務(wù)擴(kuò)展，首批開放了AI PPT生成、AI寫作輔助、AI文庫檢索和AI題目講解等實(shí)用功能。

其中，AI PPT支持39種格式輸入，提供超過10萬份模板；AI寫作功能內(nèi)置1000所高校論文模板、近萬份合同模板；AI文庫覆蓋上億規(guī)模的學(xué)習(xí)資料；AI講題能夠模擬人類老師的解題思路——這些功能的用戶活躍度和留存率數(shù)據(jù)表明，產(chǎn)品與市場需求的匹配度持續(xù)提升。

資本市場對這一發(fā)展路徑也給予了積極回應(yīng)：過去一年中，阿里巴巴股價累計(jì)上漲超過93%，同期谷歌股價上漲超過92%，反映出市場對全棧AI企業(yè)模式的認(rèn)可。阿里巴巴宣布未來三年將在AI領(lǐng)域投入3800億元，展現(xiàn)了在這一賽道持續(xù)投入的決心。

當(dāng)下，全球AI開源生態(tài)正在經(jīng)歷結(jié)構(gòu)性重塑。Meta的技術(shù)選擇只是一個開始，背后反映的是技術(shù)實(shí)力對比的深刻變化。當(dāng)代碼和算法跨越地理邊界自由流動，創(chuàng)新的中心正在從單一區(qū)域向多點(diǎn)分布轉(zhuǎn)變。

在這場變革中，中國科技公司已經(jīng)從技術(shù)學(xué)習(xí)者轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)貢獻(xiàn)者。阿里巴巴通過全棧布局形成的技術(shù)縱深，不僅體現(xiàn)在模型性能的突破上，更體現(xiàn)在從芯片、框架、模型到應(yīng)用的全鏈條能力構(gòu)建上。

開源的本質(zhì)是智慧的共享與合作。當(dāng)這種合作跨越文化和地域邊界，全球AI創(chuàng)新的速度將得到前所未有的提升。未來，決定技術(shù)演化方向的將不僅是單一公司的研發(fā)實(shí)力，更是整個生態(tài)的開放程度和協(xié)作效率。

在這個代碼流動無國界的時代，最好的技術(shù)方案將來自最開放的生態(tài)和最持續(xù)的投入。而對于全球開發(fā)者而言，能夠最快采納最佳技術(shù)、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新落地的參與者，將成為這場AI競賽的真正贏家。