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              “人工智能+制造”重磅政策發布 產業鏈迎紅利釋放期

              2026-01-08 來源:經濟參考報
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              關鍵詞: 制造業 人工智能

              ??記者1月7日從工業和信息化部獲悉,工業和信息化部、中央網信辦、國家發展改革委等八部門日前聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》(以下簡稱《意見》),提出到2027年,我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給,產業規模和賦能水平穩居世界前列。《意見》還圍繞創新筑基、賦智升級、產品突破、主體培育等方面部署7大重點任務,促進人工智能技術與制造業應用“雙向賦能”。

              ??受訪專家表示,人工智能可以深度優化生產流程、實現精準預測與個性化定制,顯著提升質量、效率和柔性,促進人工智能技術與制造業應用“雙向賦能”是制造業向價值鏈高端攀升的關鍵路徑。《意見》有望給“人工智能+制造”產業鏈上下游帶來全方位利好,包括AI芯片、工業軟件、智能裝備制造、數據服務等領域。

              ??《意見》提出,到2027年,推動3至5個通用大模型在制造業深度應用,形成特色化、全覆蓋的行業大模型,打造100個工業領域高質量數據集,推廣500個典型應用場景。培育2至3家具有全球影響力的生態主導型企業和一批專精特新中小企業,打造一批“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商,選樹1000家標桿企業。建成全球領先的開源開放生態,安全治理能力全面提升,為人工智能發展貢獻中國方案。

              ??《意見》還圍繞創新筑基、賦智升級、產品突破、主體培育、生態壯大、安全護航、國際合作等7大重點任務,細化21項具體措施,加快制造業智能化、綠色化、融合化發展。

              ??其中包括,推動智能芯片軟硬協同發展,支持突破高端訓練芯片、端側推理芯片、人工智能服務器、高速互聯、智算云操作系統等關鍵核心技術;支持模型訓練和推理方法創新;培育重點行業大模型;推動智能裝備迭代,加快人工智能賦能工業母機、 工業機器人;培育智能手機、電腦、平板、智能家居等人工智能終端;攻關深度合成鑒偽、工業模型算法安全防護、訓練數據保護等關鍵技術等。

              ??“當前,全球工業正加速智能化轉型,技術制高點爭奪激烈,我國制造業面臨成本上升與增長模式轉型等挑戰,亟需以人工智能注入新動能,鞏固體系優勢。”北京前沿未來科技產業發展研究院院長陸峰表示,《意見》強調體系化攻關,部署基礎理論、關鍵技術與通用平臺研發,意在突破工業軟件、算法工具等瓶頸;突出場景深度融合,聚焦研發設計、生產制造等核心環節,打造示范工廠與標桿場景,加速AI落地;注重產業生態構建,提出培育系統解決方案供應商與產業集群,并完善標準、安全、人才等支撐體系。

              ??此外,《意見》的附件《人工智能賦能制造業重點行業轉型指引》結合原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務等行業特點,為行業轉型提供指引;附件《制造業企業人工智能應用指南》指導企業使用人工智能進行研發設計、生產制造、經營管理及開展延伸服務等。

              ??IDC調研顯示,中國工業企業應用大模型及智能體的比例從2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。中國信通院也預計,未來三年領先工業AI滲透率達60%。分析認為,此次系列部署將對相關產業鏈帶來利好。

              ??北京交通大學中國高端制造業研究中心執行主任朱明皓認為,“人工智能+制造”既能夠打通上下游企業數據孤島和協作障礙,產生價值倍加效用,又推動了各細分行業技術迭代升級,對智能裝備、機器人、工業軟件的帶動作用更加突出。如,新能源汽車、電子信息、船舶裝備等重點行業的智能化轉型,推動精密檢測裝備、自動化裝配裝備、智能焊接機器人等智能裝備發展,促進形成從零部件到整機的自主創新產業鏈。

              ??陸峰認為,上游的AI芯片,工業軟件、平臺,開發框架將迎來需求擴容;在智能化改造的驅動下,中游的智能裝備、工業互聯網、AI解決方案提供商將直接受益;下游則將推動汽車、電子、裝備制造等重點行業的整體升級,并帶動數據服務、技術咨詢等生產性服務業發展。(記者 郭倩)

              【責任編輯:冉曉寧】




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