車企跨界 “智” 造：為何紛紛入局機器人研發新賽道？

近年來，車企研發機器人已成為全球汽車產業的確定性趨勢。據標普全球 2025 年統計數據，全球排名前 20 的汽車制造商中，已有 16 家正式發布人形機器人產品或啟動實質性研發，從特斯拉到比亞迪，從通用到現代，頭部車企紛紛入局，開啟了一場圍繞 “具身智能” 的跨賽道競賽。

一、車企扎堆入局的核心驅動因素

車企跨界機器人并非跟風炒作，而是技術、政策、市場、品牌四大維度共同驅動的必然選擇，四大因素形成完整的商業閉環。

（一）技術同源：自動駕駛技術棧的無縫遷移，研發門檻大幅降低

智能汽車與人形機器人在核心技術上存在高度同源性，二者的底層邏輯均為 “感知 - 決策 - 控制” 的智能閉環，這是車企跨界的核心優勢。

自動駕駛技術棧中的 BEV 環視感知、Transformer 端到端決策、線控底盤控制等核心能力，可直接遷移至人形機器人研發。例如，特斯拉的自動駕駛團隊全程參與 Optimus 人形機器人研發，將 FSD 系統的 BEV+Transformer 感知架構、多模態大模型決策能力完整復用，使機器人的環境泛化能力實現跨越式提升；小鵬汽車也將 XNGP 自動駕駛算法完整移植到旗下人形機器人 PX5 上，僅用 12 個月就完成了從原型機到量產試點的落地，研發周期較傳統機器人企業縮短 60% 以上。

同時，車企成熟的供應鏈體系與精益生產經驗，在控制機器人制造成本上具備天然優勢。據現代汽車 2025 年公開數據，其機器人本體生產線自動化率達 98%，較傳統機器人制造企業的平均水平高出 32 個百分點，規模化量產后可將機器人本體成本降低 40% 以上。

（二）政策引導：頂層設計推動產業協同，明確落地場景

國家層面的政策為車企入局機器人提供了清晰的方向指引。工信部 2023 年發布的《人形機器人創新發展指導意見》、2024 年出臺的《“機器人 +” 應用行動實施方案》，一方面明確提出推動智能機器人在汽車生產關鍵環節的規模化應用，設定了 “2025 年汽車行業關鍵工序數控化率超 85%” 的硬性目標，倒逼車企加大機器人技術投入；另一方面將汽車產業作為人形機器人高端化的核心試驗場，鼓勵車企帶動產業鏈上下游協同發展，推動核心零部件國產化。

（三）市場需求：存量競爭下，尋找第二增長曲線

國內新能源汽車市場已進入 “存量博弈” 階段，2025 年行業整體毛利率較 2022 年下滑超 8 個百分點，成本上升、利潤受壓，智能駕駛賽道同質化嚴重、商業化落地不及預期，車企急需尋找新的業績增長點。

而人形機器人賽道具備巨大的市場潛力：據高盛 2025 年全球機器人行業報告預測，2035 年全球人形機器人市場規模將達到 3.6 萬億美元，與 2025 年全球汽車市場規模基本相當。車企通過自研機器人，先在自有工廠落地實現技術迭代，既能解決制造業勞動力短缺、危險重復崗位用工難的痛點，又能向外輸出技術與產品，形成第二增長曲線，擺脫汽車行業的同質化競爭。

（四）品牌與資本：重塑企業標簽，獲取估值溢價

研發人形機器人，能夠顯著提升車企的科技品牌形象，吸引高端人才與資本市場關注。據小鵬汽車 2025 年社會責任報告數據，自發布 PX5 人形機器人項目后，其品牌科技指數（第三方機構凱度統計）提升 27%，高端研發崗位簡歷投遞量增長 45%。

同時，從資本市場估值邏輯來看，傳統整車制造企業的平均市盈率僅為 10-15 倍，而 AI 與具身智能科技企業的平均市盈率可達 40-60 倍。車企通過布局機器人賽道，能夠擺脫 “純汽車制造商” 的標簽，打開資本市場的估值天花板。

二、車企入局機器人的雙重價值：產業升級與企業增長雙向賦能

（一）對產業：重構行業標準，推動供應鏈國產化與邏輯轉型

首先，推動汽車行業從 “制造邏輯” 向 “AI 邏輯” 轉型。車企將汽車行業對安全、可靠性的嚴苛要求帶入機器人領域，大幅抬高了行業準入標準。例如廣汽集團研發的人形機器人關節電機，需通過 IP68 防水防塵、1000 小時持續運行無故障等嚴苛測試，遠超消費級機器人的行業要求，推動整個行業的可靠性標準升級。

其次，強力拉動機器人核心零部件的國產替代。車企規模化制造的成本控制需求，倒逼其優先采用國產核心零部件，推動供應鏈國產化。據公開數據，小鵬 PX5 機器人的核心零部件國產化率已超 80%，比亞迪人形機器人的減速器、電機等核心部件國產化率達 100%，打破了海外企業在機器人核心零部件領域的長期壟斷。

最后，重塑汽車行業的競爭格局。未來的車企不再只是交通工具制造商，更是物理世界 AI 基礎設施的構建者。摩根士丹利 2025 年報告預測，到 2030 年，全球人形機器人市場規模將突破 1800 億美元，率先實現技術落地與規模化量產的車企，將在新賽道占據先發優勢，重新定義行業的競爭維度。

（二）對企業：降本增效，拓展全新商業邊界

對車企自身而言，布局機器人最直接的價值，是提升生產效率、降低制造成本。據中國一汽 2025 年公開數據，其繁榮工廠已部署 20 臺人形機器人負責車門安裝、線束插接等高精度工序，單工序作業時間較人工縮短 40%，產品不良率降低 35%；小鵬汽車廣州智造基地的人形機器人，已在分揀、搬運、質檢等環節落地應用，預計單條產線全面應用后，可降低 30% 的人工成本。

同時，機器人業務為車企打開了全新的商業邊界。車企可將機器人技術與智能制造方案向外輸出，覆蓋工業、物流、安防、家庭服務等多個場景，創新商業模式。例如現代汽車推出了 “機器人即服務”（RaaS）模式，為制造業客戶提供機器人租賃、運維、定制化改造的全周期服務，無需客戶一次性買斷設備，大幅降低落地門檻；奇瑞汽車推出了 “訂閱 + 買斷 + 定制” 的組合模式，針對不同行業客戶提供差異化解決方案；特斯拉則計劃將 Optimus 機器人與汽車、儲能、光伏生態深度融合，打造全場景的智能生活解決方案。

三、車企入局的現實挑戰與行業展望

盡管車企入局機器人具備多重優勢，但仍面臨著諸多不可忽視的挑戰。

技術層面，人形機器人的運動控制、環境泛化能力、手眼協調等核心技術，仍未達到大規模商用的要求，自動駕駛的技術遷移無法覆蓋所有場景，多數車企的機器人產品仍停留在原型機或小批量試點階段，距離規模化量產仍有較長距離；成本層面，當前人形機器人的本體成本仍高達數十萬元，即便車企具備成本控制優勢，短期內也難以降至大眾消費級的價格區間；安全與倫理層面，人形機器人在工業與家庭場景的落地，面臨著數據安全、人機交互安全、責任界定等諸多問題，全球范圍內尚未形成統一的行業標準與監管規則。

但總體而言，車企入局人形機器人，是順應 AI 與實體經濟融合的必然舉措。汽車產業是全球制造業中技術、供應鏈、規模化能力最成熟的行業之一，車企的入局，不僅能為機器人行業帶來技術、供應鏈、資金的全方位賦能，更能推動具身智能技術的快速落地。未來，率先實現技術閉環、規模化量產與商業化落地的車企，將不僅在汽車行業保持競爭力，更將在萬億級的人形機器人賽道占據核心席位，為全球制造業與 AI 產業帶來深刻的變革。

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