2026年中國智能經濟行業市場前景預測研究報告（簡版）

中商情報網訊：2026年是智能經濟從“政策藍圖”走向“產業實景”的關鍵之年。隨著“人工智能+”行動深入實施和智能經濟新形態加速構建，預計到2030年，智能經濟將成為我國經濟發展的重要增長極，全面驅動經濟社會系統性變革。

一、智能經濟的定義

智能經濟是以人工智能為核心驅動力，以5G、云計算、大數據、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、混合現實、量子計算等新一代信息技術為支撐，通過人、機、物全域互聯與深度協同，實現經濟活動的智能化、網絡化和自進化的一種新型經濟形態。智能經濟的核心特征包括：

資料來源：中商產業研究院整理

二、智能經濟行業發展政策

2026年政府工作報告提出“打造智能經濟新形態”，標志著智能經濟正式納入國家頂層發展戰略，成為推動經濟高質量發展的主要動力。

資料來源：中商產業研究院整理

三、智能經濟行業發展現狀

1.人工智能產業規模高速增長

智能經濟是人工智能技術驅動下產生的經濟新范式。當前中國人工智能產業正處于技術突破與產業落地并行的高速發展期，中商產業研究院發布的《2025-2030年中國人工智能產業現狀調查及未來趨勢研判報告》顯示，2024年中國人工智能核心產業規模達到9188億元，同比增長31.1%，2025年產業規模突破1.2萬億元。中商產業研究院分析師預測，2026年中國人工智能核心產業規模將突破1.7萬億元。

數據來源：中國信通院、中商產業研究院整理

2.算力基礎設施筑牢底座

算力是支撐智能經濟發展的核心基礎設施，為海量數據處理與復雜算法訓練提供關鍵計算支撐。我國算力基礎設施的規模和水平已位居全球前列，國家正大力實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程，并加強全國一體化算力調度，以緩解算力供需矛盾。中商產業研究院發布的《2025-2030年中國智算中心發展洞察與市場前景預測研究報告》顯示，截至2025年，中國智能算力規模已達1590EFLOPS（每秒百億億次浮點運算），同比增長119.2%。

數據來源：中商產業研究院整理

3.新一代終端產品爆發式增長

隨著人工智能從“云”端走向“端”側，新一代智能終端正迎來爆發式增長。其中，AI智能體作為典型的AI原生應用，正逐步成為智能終端的核心構成要素與創新的交互入口，通過整合資源為用戶提供全場景的智能化服務。中商產業研究院發布的《2025-2030年中國AI智能體市場調研分析及投資前景研究預測報告》顯示，2024年中國AI智能體市場規模約為28.73億元。中商產業研究院分析師預測，未來AI的發展勢頭強勁，2026年中國AI智能體市場規模將達111億元，到2030年將接近300億元。

數據來源：GrandViewResearch、中商產業研究院整理

4.行業應用縱深滲透

（1）智能制造

在制造業智能化轉型浪潮與“人工智能+”戰略雙重驅動下，中國智能制造產業正迎來歷史性躍升。中商產業研究院發布的《2025-2030年中國智能制造行業市場調研及投資前景預測報告》顯示，2024年中國智能制造市場規模達到40589億元，同比增長20.8%，2025年市場規模約為47912億元。中商產業研究院分析師預測，2026年中國智能制造市場規模將達到55757億元。

數據來源：中商產業研究院整理

（2）智慧農業

隨著物聯網、大數據、人工智能等技術的不斷發展以及政策的持續支持，中國智慧農業市場規模保持快速增長的態勢。中商產業研究院發布的《2025-2030年中國智慧農業發展趨勢分析及投資格局預測報告》顯示，2024年中國智慧農業市場規模達到1050億元，同比增長11.7%，2025年市場規模約為1200億元。中商產業研究院分析師預測，2026年中國智慧農業市場規模將達到1340億元。

數據來源：中商產業研究院整理

（3）智慧交通

近年來，物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的不斷發展，為智慧交通系統的建設和應用提供了技術保障，中國智慧交通市場規模快速增長。中商產業研究院發布的《2025-2030年中國智慧交通行業前景預測與市場調查研究報告》顯示，2024年中國智慧交通市場規模達到2610億元，較上年增長7.32%，2025年市場規模約2871億元。中商產業研究院分析師預測，2026年中國智慧交通市場規模將達到3081億元。

數據來源：中商產業研究院整理

四、智能經濟行業重點企業

1.百度

百度以文心大模型為核心構建智能經濟生態，其ERNIE系列大模型在自然語言處理領域保持領先。公司通過“AI+云”戰略深度布局智能制造、自動駕駛（Apollo）、智慧金融等垂直場景，飛槳深度學習框架匯聚超千萬開發者，為產業智能化提供底層技術支撐，是國產大模型商業化落地的標桿企業。2025財年，百度總營收1290.79億元，同比下降3.04%，歸母凈利潤55.89億元，同比下降76.48%。

數據來源：中商產業研究院整理

2.阿里巴巴

阿里巴巴依托通義千問大模型及阿里云算力底座，打造“AI+云計算”雙引擎驅動的智能經濟體系。通義千問在電商、物流、金融等場景實現深度應用；釘釘平臺集成AI智能體能力，服務超6億用戶。公司通過“模型即服務”（MaaS）模式推動中小企業智能化轉型，是消費互聯網與產業互聯網融合發展的典型代表。截至2025年9月30日止六個月，阿里巴巴總營收4954.47億元，同比增長3%，歸屬于普通股股東的凈利潤641.06億元，同比下降6%。

數據來源：中商產業研究院整理

3.華為

華為憑借昇騰AI芯片、盤古大模型及鴻蒙操作系統構建全棧自主可控的智能經濟基礎設施。盤古大模型聚焦制造業、氣象、礦山等行業場景；昇騰AI算力集群支撐超大規模模型訓練。公司在智能汽車（鴻蒙智行）、智能終端等領域形成生態閉環，是“軟硬協同”突破技術封鎖的領軍企業。2025年上半年，華為營收為4270.39億元，同比增長3.95%，凈利潤為371.95億元，同比下降32%。2024年公司云計算業務收入385.23億元，占比4.5%。

數據來源：中商產業研究院整理

4.騰訊

騰訊以混元大模型為技術底座，發揮社交、游戲、內容生態的數據優勢，深耕產業互聯網智能應用。混元大模型采用混合專家架構（MoE），在廣告推薦、金融科技、醫療影像等領域實現商業化落地；通過微信、企業微信連接超12億用戶，推動“AI+產業”場景創新，是消費級AI應用與B端服務融合的探索者。2025年1-9月，騰訊控股收入5573.95億元，同比增長14%，公司權益持有人應占盈利1665.82億元，同比增長17%。

數據來源：中商產業研究院整理

5.科大訊飛

科大訊飛作為智能語音與人工智能國家隊，以星火大模型為核心打造“語音+認知”雙輪驅動的智能經濟解決方案。公司在智慧教育、智慧醫療、智慧城市等領域市占率領先，語音識別技術覆蓋50+語種；2024年發布星火認知大模型4.0，多模態能力對標GPT-4 Turbo，是AI技術賦能民生服務的標桿企業，持續推動“人工智能+教育/醫療”國家戰略落地。2025年前三季度，公司實現營業總收入169.89億元，同比增長14.41%，歸母凈利潤虧損6667.54萬，虧損同比縮小80.60%。

數據來源：中商產業研究院整理

五、智能經濟行業發展前景

1.政策紅利持續釋放，戰略支撐體系完備

國家將智能經濟提升至頂層設計高度，形成“戰略規劃-行動指南-配套政策”的全鏈條支撐體系。從2025年“人工智能+”首次寫入政府工作報告，到《深入實施“人工智能+”行動的意見》設定2027、2030、2035年三階段發展目標，再到“十五五”規劃將人工智能列為新質生產力核心方向，政策密度與力度前所未有。地方層面，深圳、北京、上海等地出臺專項計劃，目標到2026年人工智能終端產業規模突破8000億元，為行業發展提供明確的政策預期與資源傾斜。

2.技術底座堅實筑牢，產業生態加速成熟

我國已建成全球第二大的智能算力基礎設施，算力規模突破400EFLOPS，5G基站總數超400萬個，為智能經濟提供“硬支撐”。人工智能核心產業規模超1.2萬億元，企業數量超6200家，文心、通義千問、盤古等大模型能力躋身全球前列。同時，“東數西算”工程優化算力資源配置，工業互聯網平臺連接工業設備超9000萬臺套，數據要素市場加速培育，技術-產業-數據協同生態日趨完善，為智能經濟規模化應用奠定堅實基礎。

3.應用場景豐富多元，市場需求爆發增長

我國擁有全球最完整的工業體系、超14億人口形成的超大市場規模，以及制造業數字化轉型、服務業智能化升級的迫切需求，為智能經濟提供海量應用場景。智能制造領域，規模以上企業AI技術普及率已超30%，“燈塔工廠”數量全球領先；智能終端領域，AI手機、AI PC、人形機器人等產品快速迭代，預計2026年終端產量突破1.5億臺；智慧醫療、自動駕駛、低空經濟等新興場景加速落地，形成“需求牽引供給、供給創造需求”的良性循環，驅動智能經濟進入爆發式增長期。