AI時代 眼見還為實(shí)嗎

視頻電話那頭，出差在外的“伴侶”焦急地索要轉(zhuǎn)賬；班級群里，“班主任”用熟悉的聲音發(fā)布緊急繳費(fèi)通知……如今，在人工智能（AI）的加持下，普通人也能在幾分鐘內(nèi)生成足以以假亂真的內(nèi)容。AI學(xué)會了模仿人的筆跡、復(fù)刻人的聲音、合成人的面容，這類技術(shù)一旦被惡意利用，會令人“眼睜睜”地被騙。這不禁讓人懷疑，AI時代，眼見還為實(shí)嗎？

AI造假侵入公共記憶

近期，一段“以色列士兵躲在墻后痛哭”的視頻在社交媒體平臺X上廣泛傳播。發(fā)布者稱以軍在伊朗火箭彈和無人機(jī)襲擊下遭受重創(chuàng)，該視頻播放量迅速突破160萬。德國電視二臺調(diào)查發(fā)現(xiàn)，該視頻系典型的AI生成產(chǎn)物。視頻中士兵佩戴的徽章時隱時現(xiàn)，上面的文字更是一串毫無意義的亂碼。多名網(wǎng)友也指出，視頻中制服樣式、哭聲音效和槍械細(xì)節(jié)都與真實(shí)場景存在明顯偏差。

生成式工具進(jìn)入新聞報(bào)道流程后，專業(yè)新聞機(jī)構(gòu)的把關(guān)機(jī)制同樣面臨考驗(yàn)。2月，德國電視二臺緊急召回并解職了該機(jī)構(gòu)一名駐紐約記者，因?yàn)槠浒l(fā)回的一則關(guān)于美國移民與海關(guān)執(zhí)法局執(zhí)法行動的報(bào)道中，混入了一段由視頻生成模型Sora生成的虛假視頻，畫面角落清晰可見Sora水印。事件發(fā)生后，德國電視二臺宣布為員工開設(shè)強(qiáng)制性培訓(xùn)課程，規(guī)范AI工具在新聞報(bào)道中的使用。“漠視新聞準(zhǔn)則造成的損害是巨大的。這關(guān)乎報(bào)道的公信力?！钡聡娨暥_總編輯貝蒂娜·紹斯滕說。

AI造假甚至侵入歷史記憶。今年年初，達(dá)豪、布痕瓦爾德等約30家德國集中營紀(jì)念機(jī)構(gòu)和博物館聯(lián)合簽署一封公開信，敦促社交媒體平臺嚴(yán)厲打擊利用AI生成大屠殺相關(guān)內(nèi)容的行為。德國歷史學(xué)家伊麗絲·格羅舍克說，利用AI生成的圖像和視頻看起來像極了歷史照片——黑白底色，骨瘦如柴的人，鐵絲網(wǎng)后呼號的孩子……但仔細(xì)看就會發(fā)現(xiàn)異常，這類圖像和視頻中的人長相相似，身高相仿，而且都非常漂亮。

“AI讓納粹受害者變得更年輕漂亮，這種美化扭曲了歷史，卻利用公眾同情心獲得廣泛傳播?！备窳_舍克說，這類偽造的帖子會削弱紀(jì)念館、檔案館、博物館和研究機(jī)構(gòu)工作的權(quán)威性，損害它們的公信力。

操縱制造“社會共識”

比偽造內(nèi)容更危險(xiǎn)的，是AI可以偽造“多數(shù)人的意見”。一個國際團(tuán)隊(duì)近期在美國《科學(xué)》雜志“政策論壇”欄目發(fā)表文章說，數(shù)字操控正進(jìn)入新階段。散布虛假信息的不再只是單個賬號，而是偽裝成真實(shí)用戶的AI集群。這類集群能夠彼此互動、回應(yīng)真人、適應(yīng)情緒變化，并在不斷相互附和和強(qiáng)化中制造出一種并不存在的“社會共識”。

德國康斯坦茨大學(xué)研究人員達(dá)維德·加西亞解釋說，這類AI集群由一組可被個人或組織控制的AI智能體構(gòu)成。它們擁有相對穩(wěn)定的身份和記憶，能夠模擬人類行為，既可以圍繞特定目標(biāo)協(xié)同行動，也能夠根據(jù)實(shí)時事件和用戶反饋調(diào)整表達(dá)方式。這類AI集群與早期的僵尸網(wǎng)絡(luò)有著顯著區(qū)別，后者通常行為機(jī)械，較容易識別；而前者可以跨平臺運(yùn)行，并通過彼此呼應(yīng)不斷放大影響。

加西亞認(rèn)為，真正的風(fēng)險(xiǎn)將不再局限于個別虛假信息，而是“操縱者”可能借助大模型虛擬出“另一種社會”。他說：“AI集群可以通過緩慢而持續(xù)的過程，制造某種立場已獲廣泛支持的假象，進(jìn)而影響人們的觀點(diǎn)甚至改變社會規(guī)范。當(dāng)許多看似彼此獨(dú)立的聲音不斷表達(dá)相同立場時，多數(shù)派的錯覺就會形成，即使這種多數(shù)原本并不存在?！?/span>

從被動辟謠到主動識別

面對這種可以偽造“社會共識”的新威脅，研究人員和機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始行動，利用技術(shù)手段予以識別，并通過健全監(jiān)督機(jī)制，及時鑒別和揭露虛假信息和內(nèi)容。

加西亞認(rèn)為，應(yīng)利用模式識別等技術(shù)手段，檢測內(nèi)容傳播中是否存在異常同步、相互呼應(yīng)和跨平臺聯(lián)動，以更快發(fā)現(xiàn)由AI驅(qū)動的群體性操縱。

除了技術(shù)識別，研究人員還主張建立獨(dú)立監(jiān)督機(jī)制，持續(xù)觀察AI智能體如何在不同平臺上影響公共討論，及時揭露虛假內(nèi)容。加西亞說，這類網(wǎng)絡(luò)越早被揭露出來，就越難侵蝕公眾信任，也越難把原本多樣的社會意見偽裝成單一共識。

德國人工智能研究中心（DFKI）和萊茵蘭－普法爾茨州政治教育中心等機(jī)構(gòu)日前推出尚處于測試階段的深度防偽檢測工具，以提高公眾對可疑內(nèi)容的識別能力。與僅依賴像素異常識別偽造痕跡的傳統(tǒng)方法不同，該工具不僅會對圖像和音頻進(jìn)行取證分析，還會結(jié)合上下文展開交叉核驗(yàn)。后臺的AI智能體會并行檢索網(wǎng)絡(luò)信息，并調(diào)用經(jīng)過核實(shí)的事實(shí)資源庫輔助判斷，包括德新社事實(shí)核查團(tuán)隊(duì)提供的數(shù)據(jù)。

DFKI在新聞公報(bào)中說，用戶只需點(diǎn)擊兩下，就能將社交媒體上的可疑圖片轉(zhuǎn)發(fā)給檢測系統(tǒng)，系統(tǒng)隨后會分析相關(guān)材料是否由AI生成或經(jīng)過篡改，并向用戶反饋其為虛假內(nèi)容的可能性以及相應(yīng)線索。

萊茵蘭－普法爾茨州政治教育中心主任伯恩哈德·庫卡茨基說，虛假信息已成為當(dāng)前信息傳播中的突出問題，公民每天都可能接觸到被操縱的內(nèi)容，因此辨別和核驗(yàn)信息的能力尤為重要。（褚怡）

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