分析丨到底是自研還是魔改，谷歌Tensor到底什么水平？

縱觀目前手機市場幾大巨頭，無一例外都擁有自家的SOC芯片。

就連小米、vivo、OPPO等后起之秀都在造芯道路上埋頭前進。頭部谷歌自然而然會走向制造SoC的道路。

自研or魔改，這是個問題

Tensor名字來源于谷歌著名的AI學習框架Tensor Flow，象征著這塊芯片在AI方面的不俗實力，另外它也是為了致敬此前推出的張量處理單元（TPU）。

10月20日谷歌推出的全新Pixel6和Pixel6Pro手機，搭載的也正是Tensor芯片。

但近日有人發現，這個打著［谷歌自主研發］的芯片，疑似由三星芯片魔改而來。

谷歌自稱Tensor芯片的TPU、ISP以及搭配的TitanM2安全芯片，都是自家的技術。

但是此前就被爆出過，Tensor的內核代號為S5E9845，和三星的Exynos2100S5E9840的代號非常類似。

也就是說，谷歌Tensor很有可能就是三星Exynos的套娃，或者說是未被公開的三星Exynos9855。

Tensor則是谷歌Silicon團隊的首款作品。

簡單來說，Tensor與三星Exynos的命名規則較為接近，并且幾年前，就傳出三星半導體已開始提供［半定制］芯片的服務。

星會根據客戶需求提供定制技術與功能，甚至可以在芯片設計階段就可以介入。

除了背景信息，Tensor與Exynos用著相同的CPU、GPU架構，且電源管理、IO、存儲控制器等等大功能模塊均為同源。

Tensor是三星［半定制］芯片服務的一個客戶，谷歌提供設計主旨，三星負責搭建生產。

嚴格來說，Tensor應該是一款［客制化］的芯片，并非由0到1創造，而是從1到2，或者1到3。

Tensor集成了自研TPU內核

此次谷歌自研的Tensor處理器當中，也集成了谷歌自研的TPU內核，不過在驅動程序上，谷歌將其稱之為［edge TPU］。

雖然谷歌沒有介紹Tensor內置TPU的性能指標，不過有數據顯示該TPU功率為5W，這與之前谷歌edge TUP存在差異。

因此，如果兩者確實相關，那么鑒于顯著的工藝節點優勢和整體更新的IP，Tensor TPU的性能應該比之前的edgeTPU更強大。

因此，如果兩者確實相關，那么鑒于顯著的工藝節點優勢和整體更新的IP，Tensor TPU的性能數據應該非常重要。

Tensor芯片被稱為最大的創新

谷歌CEO桑達爾皮查將Tensor芯片稱為［迄今為止在Pixel領域最大的創新］。

至于大核心選擇5nm的A76，而非更新的A78，初代的Tensor在CPU、GPU的選用上還是讓谷歌吃了一塹，2＋2＋4的架構以當前Android12的調度之下，與谷歌的預期還有著一定的差距。

對于Pixel來說，即使拋開Tensor，Pixel6、6Pro仍然是Pixel翻開新篇章的產品，回歸主流的硬件，全新的Android12以及足夠谷歌的設計。

如同谷歌Silicon團隊卡馬克所言，在統一的處理器架構之下，市場上傳統意義的產品太多，谷歌的Pixel系列想要分得一塊蛋糕，選擇不同的策略不失是一個好的選擇。

絕對性能并不在第一梯隊的Tensor對谷歌來說實則是成功了，它并未被市場大潮所裹挾，Tensor偏向AI、機器學習的設計已為Pixel系列打上了＃谷歌＃最強的印記。

Tensor芯片，是谷歌花了整整4年才正式推出的自研處理器。

對于谷歌的用戶而言，Tensor芯片因其創造性的核心算法和圖像信號處理單元設計，能獲得更好的拍照體驗。

Tensor的交互中樞更能改進現有的語音識別與輸入、實時翻譯和其他許多個性化AI性能。

或許意義大于實用

作為谷歌第一款自研芯片，或許意義大于實用。

從谷歌公布的數據可知，Tensor處理器在架構設計上完全不同于只有1個大核的Exynos2100。

另外，這顆Tensor處理器除了CPU和GPU不同以外，TPU、ISP以及搭配的TitanM2安全芯片都屬于谷歌自家技術。

Tensor處理器為計算攝影而生。除了在攝影方面，Tensor處理器還可以在語音識別、語音命令、翻譯、字幕和聽寫方面進行改進，甚至可以挖掘出最新一代Android系統的最大性能。

這里的設計理念也顯示了如今手機使用場景的變化：用于通用計算的CPU已經不太適合越來越多的App使用場景中，并且巨大的功耗也會影響使用體驗。

與蘋果之前的Mac一樣，目前谷歌旗下的Chromebook大多搭載的都是英特爾的低成本x86芯片。

三星不再是簡單的芯片制造商，而是完全參與芯片設計，這都可以和ASIC設計服務相提并論了。

但這是個很特殊的情況，畢竟三星不但有臺積電那樣的芯片代工業務，它也有自己的自研SoC。

谷歌Tensor和三星Exynos高度同源，除了大家常說的CPU、GPU、NPU等高級結構外，芯片中的基本結構很多都是同源的。

雖然紙面上，三星、聯發科、海思，甚至高通（只有CPU方面），用的都是arm的Cortex CPU和Mali GPU公版架構，但它們的底層架構還是非常不同的。

總的來看，谷歌確實設計和定義了Tensor，同時有很多谷歌特有的設計，是整體的芯片上的差異化。

結尾

如果仔細深究，蘋果早期自研的芯片開局也是從標準的Arm設計進行優化和改進而來。

作為谷歌自研芯片的第一步，我們不能過分期待Tensor處理器有多么驚艷的表現。