2023年中國汽車智能駕駛行業(yè)市場數(shù)據(jù)及發(fā)展趨勢預(yù)測分析（圖）

中商情報(bào)網(wǎng)訊：智能駕駛車輛是以人工智能技術(shù)為主導(dǎo)，其駕駛過程是機(jī)器不斷收集駕駛信息并進(jìn)行信息分析和自我學(xué)習(xí)從而達(dá)到自動駕駛的系統(tǒng)工程。伴隨智能駕駛技術(shù)的發(fā)展，汽車將從過去的封閉轉(zhuǎn)向開放，融入到聯(lián)網(wǎng)的平臺中進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息交互。

乘用車輔助駕駛系統(tǒng)占比分析

隨著輔助駕駛功能逐步量產(chǎn)，乘用車中除了已大量普及的L0級的輔助功能外，L1-L2級的高級輔助駕駛技術(shù)也逐步成為行業(yè)標(biāo)配，滲透率逐年提升，智能駕駛有著較大的潛在市場空間。預(yù)計(jì)2023年L3級將占比3%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

智能泊車系統(tǒng)分析

智能泊車系統(tǒng)是智能駕駛的典型應(yīng)用，提高了車輛的智能化水平和安全性，進(jìn)一步降低了新手司機(jī)駕駛車輛的難度，為推動智能駕駛的普及打下了基礎(chǔ)。隨著整車廠商對于輔助泊車的加速量產(chǎn)和升級迭代，我國全自動泊車系統(tǒng)市場規(guī)模增長顯著，由2019年的7億元增長至2021年的45億元，復(fù)合年均增長率達(dá)153.55%，預(yù)計(jì)2023年將增至122億元。

數(shù)據(jù)來源：高工智能汽車研究院、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

未來發(fā)展趨勢

1.電子電氣架構(gòu)由分布式向集中式過渡，智能駕駛控制單元成發(fā)展關(guān)鍵

汽車電子電氣架構(gòu)將向域集中電子電氣架構(gòu)轉(zhuǎn)變，域控制器通過集成多個(gè)ECU，減少車輛線束，有利于降低整車成本和軟件開發(fā)難度，縮短整車集成驗(yàn)證周期。但由于不同車型平臺對模塊的空間布置有物理限制，域集中電子電氣架構(gòu)易受車型約束，難以大規(guī)模推廣使用。未來，汽車電子電氣架構(gòu)將向車輛集中電子電氣架構(gòu)轉(zhuǎn)變，圍繞更大區(qū)域內(nèi)的計(jì)算平臺來進(jìn)行搭建，以一個(gè)或若干個(gè)核心計(jì)算平臺作為基礎(chǔ)，構(gòu)建完整的軟件系統(tǒng)。

受汽車電子電氣架構(gòu)由分布式向集中式演變的影響，通過域控制器集成多個(gè)不同功能的ECU產(chǎn)品，單車裝載ECU產(chǎn)品的數(shù)量將有所減少。擁有平臺化產(chǎn)品供應(yīng)能力及集成域控制器設(shè)計(jì)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)具有較強(qiáng)先發(fā)優(yōu)勢與技術(shù)積累，預(yù)計(jì)將在汽車電子電氣架構(gòu)集中式的發(fā)展趨勢中受益。

2.多傳感器融合將成為未來智能駕駛的主流方案

隨著多目攝像頭、毫米波雷達(dá)、深度視覺算法和增強(qiáng)型學(xué)習(xí)決策算法等技術(shù)的發(fā)展，為了有效使得汽車感知系統(tǒng)形成互補(bǔ)，多傳感器融合已成為眾多整車廠商來提高自身智能駕駛能力的技術(shù)之一。多傳感器融合技術(shù)是對信息的多級別、多維度組合并導(dǎo)出有用的信息，包含圖像信息、點(diǎn)云信息等，不僅可利用不同傳感器的優(yōu)勢，還能提高整個(gè)系統(tǒng)的智能化程度、準(zhǔn)確性和魯棒性。

3.融合泊車前裝滲透率迅速提升，成為主流方案

目前，自動泊車方案正從傳統(tǒng)純超聲波方案向超聲波+視覺融合泊車方案升級；視覺融合全自動泊車系統(tǒng)在使用超聲波傳感器對周圍環(huán)境進(jìn)行檢測的基礎(chǔ)上，增加了環(huán)視攝像頭的感知信息，使車輛的感知能力進(jìn)一步增強(qiáng)，提升了自動泊車功能的使用體驗(yàn)。根據(jù)高工智能汽車研究院數(shù)據(jù)，國內(nèi)搭載APA功能的新車中，超聲波與視覺融合泊車方案占比逐年上升，2022年，超聲波與視覺融合泊車方案有望超過純超聲波傳感器方案，成為市場主流的自動泊車方案。