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              AI芯片競爭潮涌向汽車,連英特爾也加入智能汽車芯片大軍

              2024-01-15 來源:賢集網
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              關鍵詞: 人工智能 汽車芯片 英特爾

              在拉斯維加斯舉行的消費電子展上,英特爾推出了一款新的軟件定義汽車片上系統,據稱該系統旨在將人工智能體驗注入下一代汽車中。SoC 也很靈活,因為開發人員將能夠準確說出他們想要在汽車中進行哪種處理。

              中國電動汽車制造商Zeekr 被指定為第一家使用英特爾人工智能增強型軟件定義汽車片上系統的汽車制造商,并計劃在其車輛中打造“增強型客廳體驗”,視頻會議和AI語音助手功能。

              英特爾汽車副總裁兼總經理 Jack Weast 在CES 的簡報中表示,用于汽車的新型 AI 芯片基于該公司最近宣布的AI PC 技術,但將針對汽車和其他車輛的耐用性和性能要求進行調整。



              除了新芯片之外,英特爾還宣布計劃收購法國初創公司Silicon Mobility SAS,該公司設計用于控制電動汽車電機和車載充電系統的 SoC 技術和軟件。英特爾沒有透露收購 Silicon Mobility 的金額,該公司是一家私營公司,由風險投資公司 Cipio Partners 和 Capital-E 持有部分股份。

              據稱,這家初創公司的 SoC 集成了業界領先的加速器,旨在提高能效。他們還使用先進的人工智能算法來最大限度地提高能源效率。該技術將有助于擴大英特爾在汽車領域的影響力,從高性能計算轉向智能和可編程功率設備。

              英特爾已經在信息娛樂系統市場占據一席之地,其芯片安裝在全球超過 5000 萬輛汽車中。然而,該公司落后于市場領導者英偉達和高通。汽車芯片不僅用于自動駕駛,還為車載信息娛樂軟件和復雜的儀表板顯示屏提供動力。


              高通中國高調展示“汽車朋友圈”

              與英特爾在汽車智能座艙領域的“初來乍到”不同,高通早在2019年就將其旗艦移動處理器驍龍855復刻到汽車上,最新一代的車機芯片8295則是加入了對智能座艙和智能駕駛兩大功能融合。

              從2023年10月開始,首批搭載驍龍8295的汽車陸續發布,包括小米SU7、新奔馳E級、蔚來ET9、小鵬X9、極越01、極氪001FR和極氪007、銀河E8、零跑C10等等。



              本次展會上,高通在其驍龍數字底盤概念車上展示了邊緣側生成式AI功能。目前該功能可以輔助駕駛員規劃出行、幫助查找汽車用戶手冊內容、對于汽車維修進行預警和預約維修服務、以及對座艙實現控制和通用語音查詢。

              高通方面表示,邊緣側生成式AI將在座艙變革中發揮至關重要的作用,最終將為駕駛員和乘客提供強大、高效、私密、更安全和更個性化的邊緣側體驗。

              此外,寶馬、通用、大眾、梅賽德斯-奔馳等十多家汽車廠商和品牌也與高通達成合作,采用Snapdragon Ride平臺打造ADAS和AD解決方案。

              高通技術公司高級副總裁兼汽車與云計算業務總經理Nakul Duggal表示:“我們通過驍龍數字底盤提供創新和成熟的平臺以重新定義汽車,并為全球汽車制造商、一級供應商和我們的生態系統合作伙伴提供支持。”

              據悉,驍龍數字底盤自2021年起已支持40多家中國汽車品牌推出超100款車型。高通在國內汽車客戶數量和影響力都不可小覷。


              AI芯片不會取代所有其他汽車芯片

              近期AI與汽車的結合同樣也備受關注。大眾汽車便在本次展會上帶來了新款高爾夫GTI的偽裝車,車企同樣加入AI陣營,大眾汽車帶來了新款高爾夫GTI的偽裝車。



              其他產業鏈環節廠商同樣看好AI發展,力積電董事長黃崇仁近日表示,產業景氣在2024年才開始真正好轉,其中電動車、AI PC、AI應用將會出現跳躍式成長。另外,近期也有MOSFET廠商表示,預計2024年銷售額將恢復增長,并對人工智能AI PC將重振PC市場持樂觀態度。由于AI PC增加了神經網絡處理器,對功率要求會提升,雖然使用的MOSFET數量不一定增加,但是產品單價會提升。

              與此同時,也有業界人士理性看待AI發展,認為AI不是“萬能藥水”,各項芯片要合理分工與合作才能發揮出產品最佳性能。

              比如在車用領域,近期恩智浦首席技術官Lars Reger表示,單靠人工智能不足以確保汽車芯片的進一步創新,因為制造汽車并不像制造人工智能聊天機器人。Reger稱,汽車行業采用更具創造性的電子功能將是相對緩慢和漸進的,而不是顛覆性的。汽車的高安全標準意味著人工智能芯片不會突然取代所有其他汽車芯片,如傳感器、處理器和微控制器。相反地,它們將逐步整合以增強現有功能。



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