國產(chǎn)GPU芯片，到底能不能替代Nvidia、AMD?
眾所周知，目前美國對中國的芯片限制越來越嚴(yán)格，在GPU上面也是如此。
2022年美國禁掉了高性能GPU芯片，包括A100、H100等，而2023年又禁掉了A800、H800、L40、L40S，甚至連桌面端顯卡RTX 4090都禁了。
美國不希望中國擁有先進(jìn)的GPU算力，從而在AI上超過美國。
于是有同學(xué)們會問了，那就是國產(chǎn)GPU能不能頂上？能不能替代nvidia、AMD這兩大巨頭？
事實上，GPU芯片目前主要分為兩種，一種是普通GPU芯片，用于渲染的，我們也可以認(rèn)為就是游戲加速，圖形顯示這些使用的普通顯卡。
在這一塊，國內(nèi)在研制的比較多，但是份額相當(dāng)少，數(shù)據(jù)顯示，英特爾、AMD、nvidia這三大廠商占了全球98%以上的渲染類GPU市場，國產(chǎn)合計都不到2%。
份額雖然少，不過性能方面，卻已經(jīng)不再落后nvidia、amd等多少了，比如芯動科技推出的高性能的4K級顯卡GPU芯片“風(fēng)華 1 號”，12nm工藝，性能略優(yōu)于Nvidia的GTX980顯卡。
再比如摩爾線程專為游戲玩家打造的獨立顯卡 MTT S80，能夠提供多達(dá) 14.4TFLOPS 的單精度浮點算力，也是能夠與nvida打一打的。
還有景嘉微等，也有推出一些國產(chǎn)渲染類顯卡，不過由于時間較短，生態(tài)方面略遜色一點，所以份額不高，但要替代上來，在游戲方面，還是能夠頂一頂?shù)摹?/span>
GPU芯片中，還有另外一種，叫做AI加速卡，比如英偉達(dá)的A100、H100、A800、H800等，主要服務(wù)于AI模型訓(xùn)練和推理等新興的算力需求。
目前AI顯卡方面，NVIDIA處于統(tǒng)治地位，市場份額超過97%，AMD拿走了2%，其它廠商加起來可能還不到1%。
這一塊追求的就完全是性能了，比如英偉達(dá)的H100，完全是打遍天下沒有對手的。
目前國產(chǎn)也有推出一些AI顯卡，比如華為昇騰AI芯片，昇騰910B等，這些AI芯片，在部分功能上，能夠?qū)?biāo)英偉達(dá)的A100，但要對標(biāo)H100，則還真不行。
此外，更重要的是，nvidia有強(qiáng)大的CUDA生態(tài)，你可以理解它是一些接口、模型等，目前許多的AI訓(xùn)練、推理都是基于CUDA生態(tài)來的。
國產(chǎn)GPU是使用不了CUDA生態(tài)的，所以換AI芯片，就要換生態(tài)，以前通過CUDA進(jìn)行訓(xùn)練的模型，得全部推翻重來，這很麻煩的。
所以，國產(chǎn)GPU芯片，也許性能上追趕很快，但在生態(tài)上，卻還是有很長的路要走，并不是短時間之內(nèi)就能夠替代的。
但是，正如nvidai自己所言，如果不賣GPU給中國市場，中國就會自己研發(fā)出來，這個是肯定的，畢竟別人不賣了，自己的再不行，也得頂上來。
總結(jié)起來，就是目前確實在高端GPU上確實替代不了，生態(tài)上也替代不了，但也會慢慢的一步步替代，這是被逼出來的，一旦我們替代了之后，nvidia、amd等，就失永久的失去中國市場了，因為這東西和生態(tài)綁定的，一旦替代了就徹底替代掉了。
