AI和ML越來(lái)越多地應(yīng)用在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域
關(guān)鍵詞: 人工智能 物聯(lián)網(wǎng)
在工業(yè)領(lǐng)域,關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施(CI)的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞日益增多。地緣政治緊張局勢(shì)加劇了這一趨勢(shì);同時(shí),與國(guó)家有關(guān)的行為者擁有更多的資源來(lái)破壞工業(yè)組織這一事實(shí),也助長(zhǎng)了這一趨勢(shì)。根據(jù)ABI Research的一份新報(bào)告,到2027年,工業(yè)領(lǐng)域的OT和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全支出將達(dá)到近46億美元。
ABI Research高級(jí)工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全分析師Michael Amiri表示:“工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全正在見(jiàn)證更新技術(shù)產(chǎn)品的擴(kuò)展,包括為惡劣環(huán)境量身定制的先進(jìn)防火墻,提供單向數(shù)據(jù)流的細(xì)分技術(shù),以及先進(jìn)的監(jiān)控和可見(jiàn)性解決方案。”
工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全供應(yīng)商也在提升自己的水平,為客戶提供創(chuàng)新的解決方案。Claroty、Otorio、Palo Alto Networks和Dragos等供應(yīng)商通過(guò)部署機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)來(lái)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量行為,提供對(duì)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和可見(jiàn)性。Amiri表示:“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析可以收集工廠車間或遠(yuǎn)程操作的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在數(shù)字化之前很難獲得。這反過(guò)來(lái)又改善了決策和運(yùn)營(yíng)策略。”
工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全供應(yīng)商正在越來(lái)越多地部署ML等先進(jìn)技術(shù)。AI和ML不是流行語(yǔ),而是實(shí)現(xiàn)全面的OT/ICS網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略的關(guān)鍵。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法在檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量中的異常和實(shí)際威脅方面表現(xiàn)出卓越的能力。Amiri總結(jié)道:“它們比傳統(tǒng)的基于規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)安全方法提供了更好的解決方案。”
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