過去這兩年，英偉達真的殺瘋了，市值已經(jīng)超過了2.29萬億美元，直追蘋果了。
從市值來看，一個英偉達（2.29萬億美元），等于臺積電（7200億）+高通（1900億）+intel（1800億）+AMD（2900億）+ASML(3900億)+騰訊（3500億）+阿里（1850億）。
由此可見，英偉達有多厲害了。
不過，大家也都清楚，作為全球加速計算市場的“老大”，英偉達今天的一切成功都建立在GPU上。
英偉達的所有都是基于GPU，包括芯片設(shè)計、生產(chǎn)技術(shù)，CUDA，生成式AI模型訓練，數(shù)字孿生，以及具身智能等，全部是為GPU服務(wù)。
雖然黃仁勛稱：“摩爾定律是每10年提升100倍性能，過去8年里，我們提升了1000倍，我們還少用了2年。”
英偉達似乎顛覆了摩爾定律，但是很明顯，除了GPU，英偉達其實講不出什么新故事來了。
這有兩個方面的原因，一是隨著GPU技術(shù)的迭代，算力的快速增長，很可能會大幅壓縮英偉達的增長空間，畢竟性能增長是有極限的，現(xiàn)在8年增1000倍，再過幾年呢？還能增長多少？只怕會進入瓶頸期。
其次，現(xiàn)在英偉達的增長，是因為AI的火爆，接下來全球AI大浪淘沙后，能活下來的AI公司，可能會沒幾家，那么其它的這些企業(yè)，肯定會停止在GPU建設(shè)方面的投入，英偉達的神話又能維持多久？
目前，在全球AI應(yīng)用上，美國雖然發(fā)明了GPT，發(fā)明了Sora，但在應(yīng)用上，其實是落后于中國的，中國的各種AI應(yīng)用落地，已經(jīng)應(yīng)用于各行各業(yè)了，從自動駕駛，到無人物流，機器人等等。
在GPU之后，要講的故事，其實是AI的應(yīng)用落地，而在這一塊，英偉達沒什么可講，相對而言，英偉達的對手華為可能更有故事。
畢竟華為有自己昇騰AI芯片，昇騰910系列，更是對標A100，更重要的是，華為有更多的產(chǎn)品，能夠基于自己的GPU、云服務(wù)、生態(tài)體系，以及各種場景，進行落地，這個故事，明顯比英偉達的單純GPU，好講很多。
唯一可惜的是華為沒有上市，否則按照英偉達這種市場爆發(fā)情況來看，一旦上市，華為市值也許超過3萬億美元，也是順理成章的。
