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              蘋果AI沒掉隊 果粉鬆口氣 反超非蘋陣營擁一關(guān)鍵優(yōu)勢

              2024-06-12 來源:科技網(wǎng)
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              關(guān)鍵詞: 蘋果 人工智能

              蘋果AI出招一次挑戰(zhàn)所有COMPUTEX對手,圖為WWDC 2024現(xiàn)場。法新社


              蘋果(Apple)在本次WWDC 2024終于推出自家的AI應(yīng)用生態(tài)系“Apple Intelligence”,一次拓展到所有產(chǎn)品線。


              目前包括M1在內(nèi)的所有Apple Silicon運算晶片平臺,以及目前最新的A17 Pro手機SoC平臺都有支援,基本上可以確定在現(xiàn)有的產(chǎn)品線當中,絕大多數(shù)的Mac、Macbook、旗艦的iPad Pro以及iPhone 15,以及所有未來的新產(chǎn)品都會導入Apple Intelligence。


              外界普遍認為,整體來說蘋果提出的AI應(yīng)用并沒有太多新意,相關(guān)功能基本上在過去一年的時間已經(jīng)在許多其他競爭對手的產(chǎn)品上看到過,但要和這些競爭對手比拼,目前看來也是綽綽有馀了。


              在上週的COMPUTEX,所有蘋果在PC及手機端的競爭對手可說是傾巢而出,對于自身在邊緣裝置及云端AI的技術(shù)方向及實際表現(xiàn)提出看法,展場上也看得到許多Copilot+ PC或是AI PC。


              而在聯(lián)發(fā)科的展場中,聯(lián)發(fā)科也順帶展示了最新的手機生成式AI應(yīng)用,正當所有人認為蘋果在這波AI趨勢中可能難以追上其他晶片競爭對手,Apple Intelligence的推出多少讓許多蘋果的支持者們鬆了一口氣。


              雖然此次WWDC并沒有真的帶來太多創(chuàng)新亮點,但整體來看蘋果在邊緣AI功能的發(fā)展上也沒有掉隊,幾乎所有現(xiàn)在主流的邊緣生成式AI功能都有顧及到。


              有部分熟悉手機供應(yīng)鏈業(yè)者認為,要說蘋果“追上”其他競爭對手,或許并不是太精確,實際上仍然是蘋果過去堅持不以AI為宣傳和研發(fā)的核心,造成話語權(quán)落差所導致的觀感。


              事實上,在硬體端蘋果很早就在所有SoC上導入等同于NPU的神經(jīng)網(wǎng)路技術(shù),而在軟體端,每一次的WWDC或新品發(fā)表,蘋果其實都會推出一些透過演算法來運作的新功能,只是蘋果并沒有以“AI”來宣傳這些功能罷了,在軟硬體的技術(shù)累積上,可以說蘋果一直都不算真的有掉隊。


              蘋果在WWDC后的會談中也提到類似的話題,表示在生成式AI熱潮之前,蘋果設(shè)備中就已經(jīng)有200多種機器學習的模型了,這些都是AI的一環(huán)。


              此外,蘋果當初打造M1晶片的時候,就已經(jīng)採用了現(xiàn)在AI PC需要的各種規(guī)格,包括統(tǒng)一的記憶體和高頻寬等,可以說蘋果很早就在做AI產(chǎn)品,只是市場在近一年的時間才開始大肆以AI PC、AI手機等名稱來宣傳。


              對蘋果來說,AI并不是研發(fā)的目的本身,重點還是要打造出可以提升使用者體驗的功能,AI只是促成這個目的的其中一個要素而已。


              蘋果這種以使用者體驗為核心的研發(fā)方向,不少人在看完這次的發(fā)表會都頗有所感,無論是市場人士還是媒體、KOL,基本上都認同蘋果這次并沒有提出什麼突破性的AI功能,但比起其他競爭對手,蘋果針對這些功能的使用方向及操作性,看起來整體性是最好的。


              這自然和蘋果在軟硬體生態(tài)系都自成一格的高度整合能力有關(guān),蘋果未來和AI手機、AI PC的晶片競爭對手包括高通(Qualcomm)、聯(lián)發(fā)科以及英特爾(Intel)、超微(AMD)等業(yè)者對抗時,這個整合力將會是最大的關(guān)鍵。


              相關(guān)業(yè)者認為,由于蘋果并沒有自己客戶彼此還需要透過額外的產(chǎn)品差異化來相互競爭的問題,在晶片及硬體裝置、軟體平臺的設(shè)計上都可以做得更具一致性。


              反觀非蘋陣營的產(chǎn)品,晶片、軟體平臺和硬體系統(tǒng)各自都有發(fā)展自己想要的AI功能的差異化需求,目前仍有一點疊床架屋的情況,或許未來這些問題都能夠透過更高的整合度來解決,但就目前來看,蘋果確實是有機會透過整合性較佳的優(yōu)勢來反超其他同業(yè)的。



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