阿里百度開始采用自研芯片訓(xùn)練AI，部分取代英偉達(dá)GPU

長期以來，中國人工智能（AI）企業(yè)在模型訓(xùn)練上高度依賴英偉達(dá)（Nvidia）的高性能處理器。然而，隨著美國對向中國供應(yīng)先進(jìn)AI芯片的出口限制不斷收緊，這一局面正發(fā)生深刻變化，中國科技巨頭正加快擺脫對美國高端半導(dǎo)體的依賴。

近日，據(jù)《The Information》雜志及多家權(quán)威財經(jīng)媒體報道，中國科技巨頭阿里巴巴與百度已正式采用自主研發(fā)的芯片訓(xùn)練AI模型。據(jù)四位直接知情人士透露，阿里巴巴自今年初以來，已開始使用其自主研發(fā)的“振武”(Zhenwu)處理器訓(xùn)練小型AI模型，而百度則在其新版文心一言AI模型(Ernie)的測試中，采用了自主研發(fā)的昆侖P800芯片。

阿里巴巴的AI芯片盡管目前尚未完全替代英偉達(dá) GPU在大規(guī)模模型訓(xùn)練中的主導(dǎo)地位，但其在特定場景下的應(yīng)用已被視為技術(shù)突破的重要信號。百度方面，雖然尚未大規(guī)模部署昆侖P800芯片，但其測試進(jìn)展順利，顯示出自主芯片在AI訓(xùn)練領(lǐng)域的巨大潛力。

這一轉(zhuǎn)變不僅反映了美國出口管制對中國AI產(chǎn)業(yè)的直接影響，也彰顯了中國企業(yè)在自主創(chuàng)新道路上的堅定決心。值得注意的是，盡管兩家公司均在積極推進(jìn)自研芯片的應(yīng)用，但并未完全放棄英偉達(dá)技術(shù)，仍繼續(xù)使用英偉達(dá)A100、H800甚至尚未被禁售的H20芯片來支持其最先進(jìn)的模型開發(fā)。

英偉達(dá)發(fā)言人對此表示：“競爭無疑已經(jīng)到來……我們將繼續(xù)努力，贏得全球各地主流開發(fā)者的信任與支持。”

出口管制與政策驅(qū)動，雙輪驅(qū)動自主化進(jìn)程

美國對華AI芯片出口管制的升級，是中國企業(yè)加速自研芯片的重要外部推手。近年來，美國政府多次出臺政策，限制高性能AI芯片對華出口，試圖通過技術(shù)封鎖遏制中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

自2022年起，美國商務(wù)部工業(yè)與安全局（BIS）陸續(xù)將Nvidia A100、H100、AMD MI250等高性能AI加速器列入出口管制清單；2024年進(jìn)一步限制H800、L40S等中國特供版芯片的銷售。

然而即便英偉達(dá)推出符合出口規(guī)則的降規(guī)版H20芯片（主要面向中國市場），其FP8算力密度相較H100下降逾60%，嚴(yán)重制約了超大規(guī)模模型的訓(xùn)練效率。因此，中國政府也在積極推動國內(nèi)企業(yè)采用自主技術(shù)，減少對外部供應(yīng)鏈的依賴。

中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會集成電路設(shè)計分會理事長、清華大學(xué)教授魏少軍在新加坡舉行的行業(yè)論壇上明確表示，包括中國在內(nèi)的亞洲國家應(yīng)考慮逐步放棄將英偉達(dá)GPU作為人工智能開發(fā)的唯一路徑，以減少對美國技術(shù)的依賴。他警告說，繼續(xù)效仿美國路徑，采用英偉達(dá)或AMD的計算GPU訓(xùn)練大型語言模型，將削弱地區(qū)自主性，過度依賴單一外國供應(yīng)商可能導(dǎo)致整個區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新受制于人。

自主創(chuàng)新路徑漸明，ASIC芯片成新方向

面對外部壓力，中國AI企業(yè)開始探索新的發(fā)展路徑。魏少軍教授建議，中國應(yīng)專注于創(chuàng)造一種專為大模型開發(fā)而設(shè)計的新型芯片，而非繼續(xù)依賴最初設(shè)計用于游戲和工業(yè)圖形動力的GPU架構(gòu)。這一觀點與當(dāng)前中國企業(yè)在ASIC（專用集成電路）芯片領(lǐng)域的探索不謀而合。

事實上，中國本土企業(yè)近年來已在ASIC賽道上逐步發(fā)力。部分AI巨頭通過聯(lián)合芯片設(shè)計廠商，針對大語言模型輕量化推理、工業(yè)級AI質(zhì)檢等場景開發(fā)定制化芯片，取得了初步成果。此外，國內(nèi)在芯片設(shè)計工具（EDA）、低功耗電路設(shè)計等領(lǐng)域的技術(shù)突破，也為ASIC的規(guī)模化研發(fā)掃清了部分障礙。

挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)未來可期

盡管中國在自研AI芯片領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，但挑戰(zhàn)依然存在。短期內(nèi)，本土企業(yè)仍難以研發(fā)出性能可媲美英偉達(dá)高端產(chǎn)品的AI加速器。同時，要實現(xiàn)對英偉達(dá)GPU的全面替代，中國還需突破生態(tài)適配瓶頸，構(gòu)建支持ASIC的深度學(xué)習(xí)框架插件，推動云廠商與芯片企業(yè)的“場景-芯片”協(xié)同開發(fā)，并解決高端制程芯片制造的產(chǎn)能與良率問題。

然而，挑戰(zhàn)與機(jī)遇總是并存。近期博通憑借定制化AI芯片解決方案斬獲巨額訂單，不僅打破了“英偉達(dá)GPU壟斷AI硬件市場”的固有認(rèn)知，更為中國探索用自主ASIC芯片替代英偉達(dá)GPU提供了關(guān)鍵參照。這一成功案例證明，定制化ASIC絕非“小眾賽道”，而是能憑借場景針對性打開市場空間的可行路徑。

展望未來，中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在自主創(chuàng)新的道路上將繼續(xù)前行。隨著技術(shù)的不斷突破和政策的持續(xù)支持，中國有望在AI硬件領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)真正的自主化，為全球AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)中國智慧和中國方案。