AI企業(yè)密集登陸資本市場 商業(yè)化進(jìn)程按下“加速鍵”
??1月8日,智譜華章在港交所掛牌;同一天,MiniMax(稀宇科技)公布定價(jià)結(jié)果,將以165港元的定價(jià)上限發(fā)行,并于1月9日掛牌買賣。近期資本市場上AI企業(yè)表現(xiàn)活躍,不僅迎來“國產(chǎn)大模型第一股”,AI芯片、服務(wù)器等產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)也在加快腳步、密集上市。 ??受訪人士表示,資本市場的活躍折射出AI產(chǎn)業(yè)正從技術(shù)探索邁向規(guī)模化、商業(yè)化發(fā)展的新階段,并帶動從底層算力到上層應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)鏈,迎來發(fā)展新機(jī)遇。 ??東方財(cái)富數(shù)據(jù)顯示,1月8日,AI大模型公司智譜華章上市首日漲幅達(dá)13.17%,報(bào)131.5港元/股,市值近580億港元。當(dāng)天,AI大模型企業(yè)MiniMax公布定價(jià)結(jié)果,最終融資申購額超2831億港元,公開發(fā)售部分超額認(rèn)購倍數(shù)超過1837倍。 ??AI芯片等企業(yè)的資本市場表現(xiàn)同樣搶眼。和智譜華章上市同一天,通用GPU芯片及AI算力解決方案提供商天數(shù)智芯也于香港聯(lián)交所主板掛牌,其發(fā)行的香港公開發(fā)售部分獲得414.24倍認(rèn)購。壁仞科技則于1月2日在港交所上市,其產(chǎn)品已應(yīng)用于AI數(shù)據(jù)中心、電信、AI解決方案、能源及公用事業(yè)等關(guān)鍵行業(yè)。此外,1月6日,中國證監(jiān)會官網(wǎng)披露,國內(nèi)服務(wù)器企業(yè)超聚變數(shù)字技術(shù)股份有限公司在河南證監(jiān)局提交上市輔導(dǎo)備案。 ??針對這一波AI領(lǐng)域企業(yè)上市熱潮,賽智產(chǎn)業(yè)研究院人工智能研究所副所長安赟對記者表示,資本市場對AI領(lǐng)域的認(rèn)可已從早期的概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向了更為理性的商業(yè)接納。“AI企業(yè)扎堆上市不僅標(biāo)志著行業(yè)從‘技術(shù)敘事’正式跨入‘商業(yè)驗(yàn)證’階段,也意味著投資者不再單純依據(jù)模型參數(shù)規(guī)模等技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行估值,而是更看重AI企業(yè)將技術(shù)轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定營收和現(xiàn)金流的實(shí)際能力,商業(yè)化落地的成效成為衡量企業(yè)價(jià)值的核心標(biāo)尺。” ??君聯(lián)資本總裁李家慶在接受記者采訪時(shí)表示,資本市場對AI產(chǎn)業(yè)的評估標(biāo)準(zhǔn),已從對“AI顛覆性愿景與長期潛力”的描繪,轉(zhuǎn)向?qū)Α翱蓪?shí)現(xiàn)性”這一關(guān)鍵維度的期待。“包括智譜華章在內(nèi)的一批AI企業(yè)上市,其背后是市場對技術(shù)原創(chuàng)性、商業(yè)化閉環(huán)能力及可持續(xù)增長潛力的深度認(rèn)可。” ??正如專家所言,商業(yè)模式的探索和落地正在成為大模型企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。智譜華章相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,其商業(yè)模式以MaaS(即大模型API調(diào)用)為主,低成本地將智能賦能于場景。目前,智譜MaaS開放平臺(bigmodel.cn)上有超270萬企業(yè)及應(yīng)用開發(fā)者。MiniMax的收入來源則主要包括AI原生產(chǎn)品收入和開放平臺及基于AI的企業(yè)服務(wù)收入,前者自2024年開始快速增長,2025年1至9月已經(jīng)達(dá)到3802萬美元,同比增長181%,后者在2025年1至9月收入1541.7萬美元,同比增長160%。 ??分析認(rèn)為,當(dāng)前人工智能技術(shù)快速迭代,處在從技術(shù)創(chuàng)新向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。來自中國信通院最新研究數(shù)據(jù)顯示,2024年,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過9000億元,增速達(dá)24%,初步測算預(yù)計(jì)2025年有望超過1.2萬億元。 ??展望下一步,資本市場的認(rèn)可還有望為AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更多助力。安赟認(rèn)為,這既提供了不可或缺的資金燃料,確保頭部企業(yè)維持巨額算力投入,又可以利用業(yè)績壓力倒逼技術(shù)加速向商業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化,推動人工智能在B端與C端的實(shí)質(zhì)性普及,同時(shí)通過資本優(yōu)勢加速產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勝劣汰與整合。 ??“在資本的助力下,大模型能力的外溢也將帶來新一輪AI軟件、AI消費(fèi)終端、具身智能等領(lǐng)域的創(chuàng)新機(jī)會。如何高效轉(zhuǎn)化這波紅利,構(gòu)建滿足用戶痛點(diǎn)需求的AI產(chǎn)品并實(shí)現(xiàn)規(guī)模化增長,將成為市場聚焦的核心問題。”中科創(chuàng)星創(chuàng)始合伙人米磊對記者表示。
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